Повышение экономической эффективности агентного ИИ: руководство для бизнес-лидеров

Инвестиции в ИИ остаются высокими и продолжают расти, несмотря на то, что компании все чаще сталкиваются с растущими затратами – в некоторых организациях расходы на LLM утроились. Руководители предприятий, которые раньше оставляли решения по ИИ технологическим командам, теперь задаются сложными вопросами о том, какую отдачу они получают от всех этих затрат. Однако реальная возможность заключается не в снижении затрат, а в максимизации отдачи от агентного ИИ. Этот аспект приобретает все большую актуальность: последний отчет о состоянии ИИ показывает, что только пять процентов компаний получают существенное влияние на прибыль до вычета процентов и налогов от ИИ. Сокращение разрыва между затратами и ценностью становится критически важной задачей управления, к которой традиционное ИТ-бюджетирование не было готово, но которую дальновидные организации сейчас быстро решают. Опираясь на опыт работы с клиентами, управление экономикой ИИ в собственном масштабе и ежегодное исследование McKinsey «Состояние ИИ», старшие партнеры Танги Кэтлин и Лари Хямяляйнен обсудят, как оценивать агентный ИИ с учетом полной стоимости заменяемой им работы, какие уроки извлекаются для более эффективного управления затратами и как лучше принимать решения о том, где масштабировать инвестиции, а где сократить их.