La data science en entreprise : prévoir les ventes, avec Katia

Katia, data scientist depuis plus de 8 ans, raconte un vrai projet : prévoir les ventes d'un fabricant de confitures et de compotes. Saisonnalité, promotions, jours fériés, crises, indicateurs d'erreur, et ce que la prévision change pour la production, les achats et le stock. Puis les questions des participants, et pour finir le résumé d'octobre : les trois générations d'IA, les agents, les API et n8n piloté par Claude. https://go.abenasamuel.com/ai-builder... .. Rejoins la plateforme des pro https://skul.abenasamuel.com .. Pour des cours IA pratiques 100% et des e-books .. 00:00 · Accueil et programme du soir 03:20 · Katia se présente : de la statistique à la data 07:11 · Le projet : prévoir les ventes de confitures et compotes 10:00 · Pourquoi prévoir : stock, entrepôt, service client 12:00 · Séries temporelles et saisonnalité 15:00 · Données internes et externes : promotions, fériés, taxes 21:00 · Améliorer la prévision en place 24:00 · Saisonnalité, vacances et fêtes (la Chandeleur) 29:00 · Collecter, préparer, contrôler la qualité des données 32:00 · Les promotions : produire juste, réagir vite 35:00 · Les indicateurs qui pilotent la décision 38:00 · Production, marketing, achats : qui utilise la prévision 42:00 · Ses outils, et être seule en data dans l'entreprise 45:00 · Régions, cultures et habitudes de consommation 48:00 · Mesurer l'erreur d'une prévision 51:00 · Passer du correctif au préventif 53:00 · Le COVID : adapter la stratégie à temps 1:00:00 · Le client, la concurrence et le rayon 1:04:00 · Stocker les données, choisir l'algorithme 1:06:00 · Le bilan de Katia 1:13:00 · Questions : un modèle reste-t-il juste dans le temps ? 1:19:00 · Data analyse ou data science, d'autres projets 1:25:00 · Collecter ses propres données 1:30:00 · Construire ses données en Afrique 1:34:00 · Prédire : de la météo au flair des commerçantes 1:42:00 · Power BI, data analyst, data engineer 1:46:15 · Les trois générations d'IA : prédictive, générative, agentique 1:49:38 · Créer des agents : Python, agents codeurs, n8n 1:52:07 · Agent Gates : un agent en ligne qui travaille pour moi 1:56:23 · Pages de vente, sites vitrines, applications, SaaS 2:03:10 · n8n : automatisation simple ou intelligente 2:04:30 · Les API expliquées : la voiture, HTTPS et la clé 2:11:20 · Claude crée le workflow dans n8n par la clé API 2:15:00 · Passer à l'action 2:15:47 · Questions : quel hébergeur pour son serveur ? 2:18:20 · Rejoindre AI Builders Pro