¿La IA piensa de verdad? Lo que pasa dentro de ChatGPT y Claude

¿La IA piensa de verdad o solo predice la siguiente palabra? En 14 minutos: qué hace un modelo de lenguaje por dentro, qué han visto los investigadores al mirar dentro, por qué se inventa cosas, quién lo entrena (y a qué precio), cuánto cuesta mantenerlo y dónde puede estar su techo. 0:00 Un modelo que no sabe mover 10 discos 0:29 Qué hace de verdad un LLM 1:59 Lo que pasa dentro 3:33 Por qué se inventa cosas 4:55 Quién la entrena 6:53 Lo que cuesta 9:35 El techo y la AGI 13:15 Entonces, ¿piensa? Fuentes principales: · Apple, «The Illusion of Thinking»: https://machinelearning.apple.com/res... · Anthropic, «Tracing the thoughts of a large language model»: https://www.anthropic.com/research/tr... · OpenAI, «Why language models hallucinate»: https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3... · Base de casos de alucinaciones en tribunales (D. Charlotin): https://www.damiencharlotin.com/hallu... · TIME, trabajadores en Kenia: https://time.com/6247678/openai-chatg... · InstructGPT: https://arxiv.org/abs/2203.02155 · DeepSeek-R1: https://arxiv.org/abs/2501.12948 · Epoch AI, precios de inferencia: https://epoch.ai/data-insights/llm-in... · gpt-oss: https://openai.com/index/introducing-... · AlphaEvolve: https://deepmind.google/discover/blog... · ARC Prize: https://arcprize.org/leaderboard · METR: https://metr.org/blog/2025-03-19-meas... Los casos que salen como ejemplo inventado (sentencias, fechas, «tu vecino») están marcados como tal en pantalla. Sígueme en X y TikTok: @miguelangelxram