Вся история больших языковых моделей, рассказанная неспешно (для сна)

Вы когда-нибудь задумывались, как искусственный интеллект научился говорить, писать и понимать человеческий язык? В этом неспешном путешествии мы исследуем всю историю больших языковых моделей (LLM), от цепей Маркова и ранних открытий Клода Шеннона до нейронных сетей, трансформеров, GPT и ChatGPT. Узнайте, как простое предсказание слов превратилось в мощные системы ИИ, какие прорывы сделали это возможным, а также какие тайны и проблемы остаются. Устройтесь поудобнее, расслабьтесь и насладитесь увлекательной историей искусственного интеллекта, рассказанной в неспешном темпе для сна. Источники: Нейронная вероятностная языковая модель — JMLR https://www.jmlr.org/papers/v3/bengio... Внимание — это всё, что вам нужно — Transformer Research https://arxiv.org/abs/1706.03762 Языковые модели — это модели обучения с малым количеством примеров — GPT-3 Research https://arxiv.org/abs/2005.14165 Обучение языковых моделей с обратной связью от человека — InstructGPT Research https://arxiv.org/abs/2203.02155 SEO-теги: