Перейти к содержимому

Использование моделей системной динамики для принятия более эффективных решений

MITSDM

0:00 / 0:00

Использование моделей системной динамики для принятия более эффективных решений

7 061 просмотр · Трансляция закончилась 8 л. назад
MITSDM
6,33 тыс. подписчиков
7 061 просмотр · Трансляция закончилась 8 л. назад
О презентации Модели часто используются для анализа долгосрочного поведения сложных реальных задач. Многие специалисты считают, что модели, основанные на системной динамике, могут быть особенно полезны при использовании в сочетании с — или даже вместо — основанных на фактах брифингов. В этом вебинаре выпускница программы SDM, доктор Эллен Цайка, руководитель отдела исследований и разработок в Gamaya, расскажет о своем докторском исследовании, посвященном вопросу о том, достигают ли лица, принимающие решения с использованием модели, лучших результатов, чем те, кто слушает только основанные на фактах брифинги. Опираясь на свою работу о преимуществах использования моделей системной динамики в переговорах и решениях в области устойчивого развития — в частности, в отношении «3E» (окружающая среда, экономика и социальная справедливость) — она: — объяснит, как модели системной динамики разработаны для решения сложных задач; — изложит преимущества таких моделей, в том числе, как их использование может подчеркнуть взаимовыгодные элементы для облегчения принятия решений; и — поделится мыслями об извлеченных уроках, которые могут быть применены в широком спектре отраслей. После презентации состоится сессия вопросов и ответов. Приглашаем вас присоединиться к нам! О спикере Доктор Эллен Чайка применяет свой интерес к принятию решений на основе данных в качестве руководителя отдела исследований и разработок компании Gamaya. Gamaya — это стартап в области точного земледелия, который использует машинное обучение на основе гиперспектральных изображений, чтобы помочь фермерам увеличить урожайность, одновременно сокращая использование агрохимикатов. Она имеет докторскую степень Массачусетского технологического института (MIT) и две магистерские степени: одну в области инженерии и менеджмента, полученную в рамках программы MIT System Design & Management (SDM), и одну в области прикладной статистики Оксфордского университета.