GPT-6.1 Sol 对 Opus 5.5：同样 4 道题，好看的那个一碰就露馅 | 回到Axton

MAPS 术语词典 & 原典索引：https://www.axtonliu.ai/maps MAPS 课程（系统学习 AI 实践）：https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_s... OpenAI 在 DevDay 上刚发布了 GPT-6.1 Sol。我拿同样的 4 道题，让它和 Claude Opus 5.5 正面对决：超写实飞行模拟器、户型图转装修设计工具、相机对焦实验室，外加一道开放题。 两边条件一样：都是命令行终端里的 agent，同样的提示词，high 档算力，限时 60 分钟，中途不追加任何提示，各自在干净的独立环境里跑。 第一眼看，GPT 更抓人。飞行模拟器一打开就是夕阳下的海湾和一座红色吊桥，装修工具像一款可以直接拿去卖的商业软件。可只要动手操作，差距就出来了：收油拉杆，GPT 的飞机速度掉到 27 节、机头仰着 31 度，还挂在天上；拆掉一堵普通隔墙，它的房间面积表纹丝不动。同样的操作，Opus 的机头会猛地砸下来，面积表当场合并重算。 本期你会看到： 飞行模拟器：同一个收油拉杆的动作，两架飞机的反应完全不同，两边我都亲手飞了一遍 户型图：2D 还原两边都很准，拆墙、切 3D、第一人称漫游这三下拉开了差距 相机对焦实验室：两边物理都没错，一个赢在好看好懂，一个赢在讲得透彻，这题判平手 开放题：GPT 做了六幕粒子诗《宇宙回声》，Opus 做了会读诗的水墨《墨韵》 总耗时约 82 分钟对 137 分钟，GPT 的快主要来自哪两道题 我的判断：要快速搭一个拿去展示的原型，GPT-6.1 Sol 的初次交付能力很强；要放进真实业务和复杂逻辑里跑的东西，别只看第一屏，亲手拉一次操纵杆、拆一堵墙，再下结论。 【时间戳】 0:00 开场：同一个动作，GPT 的飞机不会掉下来 0:52 测试条件 1:11 飞行模拟器：失速、坠毁和硬着陆 3:02 户型图转装修设计工具 5:28 相机对焦实验室：物理都没错 7:23 开放题：《宇宙回声》对《墨韵》 10:07 总耗时：82 分钟对 137 分钟 10:39 两个模型该怎么选 【四道题的提示词（原文）】 两边用的是同一份提示词；开放题只把模型名字换成了各自的名字。 飞行模拟器（原文是英文）： Build an ultra-realistic flight simulator. Deliver it as index.html in the current directory (you may load libraries from cdnjs or jsdelivr). Open it in a browser yourself, test it, and fix obvious issues. Do not ask me questions; work autonomously. 户型图转装修设计工具（附一张带尺寸标注的户型图）： 输入：附带的户型图 floorplan-v1 根据这张户型图，写一个单文件 HTML 装修设计工具： 1、2D 平面：按图上的尺寸标注（mm）还原墙体、门窗和房间，承重墙和普通墙分开画，四周标注尺寸，并自动算出房间面积。 2、家具：放好一套默认布置，家具按真实尺寸绘制，可以拖动、旋转、改尺寸，靠近墙面自动吸附。 4、交互：测量工具、拆改非承重墙、更换地面材料、撤销/重做、保存到本地、导出图片。 4、3D：用 three.js 生成同一套方案的 3D 场景，支持鸟瞰和第一人称漫游。 5、切换：2D/3D 在同一页面切换，要有流畅的过渡动画，两边数据实时同步。 相机对焦实验室： 用一个单文件 HTML 做一个交互式实验室，讲清楚「相机为什么能对焦」。要求：可以拖动对焦环，看到镜片组真实移动，以及清晰平面在场景里前后推移；画出光线穿过镜片的光路；有景深和光圈两个滑块，改变之后画面虚化程度实时变化；每个关键状态配一句不超过 20 字的中文说明。物理关系要正确，宁可简单也不要错。交付前自己在浏览器里打开，截图检查三个状态。 交付：当前目录下的 index.html（可以从 cdnjs 或 jsdelivr 加载库）。不要向我提问，自主完成。 开放题（给 GPT 的版本；给 Opus 的版本把「GPT-6.1 Sol」换成「opus 5.5」、把「GPT」换成「opus」，其余一字不差）： 你是GPT-6.1 Sol，当前世界最强模型，请发挥你的想象力，动用你所有的能力，做一件事情，让每一个看到你的结果的人，无论是AI专家还是不懂科技的文科生、小孩子，看到后都会惊叹，GPT 你真是太厉害了 你会做什么事呢？ （请把成果做成可以直接打开的文件，放在当前目录，最后告诉我怎么打开。不要向我提问，自主完成。） --- 【Axton 的 AI 实践资源】 MAPS 课程（系统学习 AI 实践）：https://www.axtonliu.ai/aiagent?utm_s... 精英圈 PRO（深度实践者社群）：https://www.axtonliu.ai/ai-elite?utm_... 免费入门课：https://www.axtonliu.ai/axton-free-co... Newsletter（每周 AI 实践洞察）：https://www.axtonliu.ai/newsletters/a... --- 【推荐工具（Affiliate Links）】 Make（我首选的无代码自动化平台）：https://www.make.com/en/register?pc=a... TubeBuddy（YouTube 频道增长工具）：https://www.tubebuddy.com/axton #GPT #ClaudeOpus #AI编程 #AxtonLiu