Машинное обучение для обработки аудиосигналов на Python - 08 Вариационный автокодировщик (VAE) в ...

Машинное обучение для обработки аудиосигналов на Python - 08 Вариационный автокодировщик (VAE) в PyTorch #машинноеобучение #dsp #аудио #pytorch #python #нейронныесети #глубокоеобучение #обработкасигналов #цифровойпроцессорсигналов Содержание: 00:00:00 Введение 00:03:12 Дивергенция Кульбака-Лейблера 00:06:58 Вариационные потери и множитель Лагранжа 00:14:06 Эксперимент с VAE 1: Вариационная потеря 00:22:04 Эксперимент с VAE 2: Альтернативная вариационная потеря 00:26:18 Эксперимент с VAE 3: Фиксированный шум с единичной стандартной дисперсией https://github.com/GuitarsAI/MLfAS «В этом проекте-семинаре будут применены подходы машинного обучения с использованием Python и PyTorch к аудиосигналам. Цель - распознавание и разделение звуков» или аудиоисточники, распознавание шума или произнесенных ключевых слов, а также разложение аудиосигналов с помощью банка фильтров, обученного на основе сигнала, на его «звуковые атомы». — https://www.tu-ilmenau.de/mt/lehrvera...