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【超入門】機械学習をビジネスの例も出しながら解説していく!

スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん

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【超入門】機械学習をビジネスの例も出しながら解説していく!

32 249 просмотров · 6 лет назад
スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん
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この動画では、ビジネスの例も合わせて機械学習について簡単に解説しています! 3つのパートに分けて解説しますよ! ・機械学習とは何なのか ・機械学習手法の種類 ・機械学習でどんなことができるのか 手法は深くは解説しないのでこんな手法があるのかーくらいに思っておいていただければよいです。 ビジネスでの出来るコトを具体的に解説しますので、イメージがつきやすいと思います。 【視聴ガイド】 01:04 機械学習とは何なのか 02:56 機械学習手法の種類 07:28 機械学習でどんなことができるのか 【この動画で覚えて帰って欲しいコト】 ・機械学習とは、「機械に学習させてルールを作り出す」こと ・AIの中に機械学習があって機械学習の中にディープラーニングがある ・機械学習には大きく分けて3つ、教師あり学習・教師なし学習・強化学習がある ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さを発信しているチャンネルです。 チャンネル登録はこちら↓    / @aiby8596   ■サイト(データサイエンスを発信するメディア)※旧:統計ラボ https://toukei-lab.com/ ・機械学習についてまとめた記事 https://toukei-lab.com/machine-learni... ・決定木 https://bit.ly/377IkKT ・k-近傍法 https://bit.ly/3dMeDSs ・ランダムフォレスト https://bit.ly/3eYIZBf ・Xgboost https://toukei-lab.com/xgboost ・ディープラーニング https://toukei-lab.com/deep-learning ・クラスター分析 https://toukei-lab.com/%e3%82%af%e3%8... ・主成分分析 https://toukei-lab.com/pca ■関連動画 ・ディープラーニング    • 【10分で分かる!】ディープラーニングの仕組み・歴史・将来について簡単に解説!   ・決定木    • 【10分で分かる!】決定木とは?利用場面やランダムフォレスト・Xgboostなどの応...   ・k-近傍法    • 【8分で分かる】k近傍法(k-nn)について解説!使いやすい簡単なアルゴリズムが魅力!   ・XGBoost    • 【12分で分かる!】XGBoostとは?XGBoostをはじめとしてLightGBM...   ・クラスター分析    • 【10分で分かる!】ビジネスで使えるクラスター分析を解説!非階層のk-means法とは?   ・主成分分析    • 【5分で分かる】主成分分析について簡単に解説!   ■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー https://toukei-lab.com/achademy ■Twitterアカウント ウマたん@スタビジ:  / statistics1012   ■私が講師のUdemy講座 以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています! https://toukei-lab.com/my-udemy-course この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください! ■出版書籍 ・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える https://amzn.to/36XbMFJ ・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ!落ちこぼれリーマンの逆転劇:https://amzn.to/31drMyU ・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復! https://amzn.to/3vG3tqC ・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析 https://amzn.to/44iT84Q ・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践 https://amzn.to/3mFzhwG