Квантовая микроскопия, доклад доктора Эбрагима Карими

В процессе реконструкции и идентификации изображения объекта в заданной базе данных необходимо учитывать несколько важных факторов: разрешение, контраст (отношение сигнал/шум) и скорость формирования и локализации изображения в базе данных. Разрешение определяется взаимодействием длины волны и оптической системы, явлением, известным как проклятие Рэлея. Однако, используя различные статистические распределения источников или выполняя соответствующий поствыбор, можно эффективно извлечь информацию, тем самым повышая информативность Фишера. Контраст можно улучшить с помощью различных методов, таких как квантовое освещение, фантомная визуализация и измерение без взаимодействия. При правильном применении последний метод позволяет получать изображения светочувствительных объектов, что дает возможность использовать «низкодозовое» освещение. Стоит отметить, что реконструкция изображения и идентификация в базе данных — это автономные вычислительные процессы, которые можно дополнительно оптимизировать с помощью методов машинного обучения. В своей презентации я расскажу о нескольких совместных исследовательских проектах, включая бесконтактную фантомную визуализацию, нелокальный квантовый ластик, квантовую микроскопию светового поля, пространственное демультиплексирование мод (SPADE) с использованием запутанных пар фотонов и алгоритмы квантового распознавания лиц. Большинство этих исследовательских проектов были инициированы Авшаломом и Левом, а многочисленные ведущие ученые приняли участие в конференции, посвященной 30-летию бесконтактных измерений.