Сможете создать ИИ-агента? | Практическое руководство: AWS Bedrock + Claude + LangChain + LangGraph

Можно ли создать ИИ-агента, который обрабатывает возвраты средств с одобрения человека? В этом практическом примере кодирования я создам ИИ-агента с нуля, используя AWS Bedrock Claude, рабочий процесс LangGraph и инструменты LangChain для ИИ-агентов. Полное пошаговое руководство по Python и демонстрация ИИ-агента в реальном времени. Это не слайды — мы разработаем рабочий процесс, пошагово пройдемся по коду Python, затем запустим запрос на возврат средств в реальном времени, одобрим его как человек и обработаем его от начала до конца на AWS. Что вы узнаете: Как спроектировать ИИ-агента с одобрением человека Как AWS Bedrock + Claude обрабатывают логические рассуждения и вызовы инструментов Как LangGraph организует рабочий процесс возврата средств по сравнению с инструментами LangChain Реализация на Python, которую вы можете использовать для своих собственных проектов генеративного ИИ Идеально подходит, если вы готовитесь к собеседованиям в AWS / GenAI или создаете реальные приложения генеративного ИИ на Amazon Bedrock. Временные метки: 00:00 Предварительный просмотр демонстрации: возврат средств с помощью ИИ с одобрением человека 00:26 Что мы создаём 01:05 Используемые технологии 01:55 Высокоуровневый дизайн и рабочий процесс 03:51 Разбор кода на Python – ИИ-агент 09:34 Разбор кода на Python – Инструменты и данные 14:35 Живая демонстрация: запрос, одобрение и обработка возврата средств 17:40 Что мы узнали и следующие шаги 👉 Подписывайтесь на еженедельные обзоры AWS + AI. Свяжитесь со мной Нашли это полезным? Давайте свяжемся в LinkedIn — там я делюсь дополнительной информацией о подготовке к собеседованию AWS Gen AI, разбором системного дизайна и практическими примерами. Мне было бы интересно узнать, как вы готовитесь. 👉   / siddhartha-chakraborty   #AWSBedrock #AIAgent #LangGraph #LangChain #ClaudeAI