Перейти к содержимому

Современный ИИ за 13 минут

TechBreaking

0:00 / 0:00

Современный ИИ за 13 минут

2 440 просмотров · 2 недели назад
TechBreaking
61 подписчик
2 440 просмотров · 2 недели назад
В 1958 году пятитонный компьютер научился различать лево и право за пятьдесят попыток. Никто не написал правило. Шестьдесят восемь лет спустя та же самая арифметика отвечает на вопросы 900 миллионов человек в неделю — и все еще никто не пишет правила. Это вся цепочка, от начала до конца: перцептрон, который научился сам себя, и книга, которая его похоронила, слои, которые вернули его к жизни, экзамен, который он выиграл в 2012 году, ход, который ни один человек не стал бы делать, предложение, которое научилось читать само себя, и агенты, которые нашли друг друга в 2026 году. Одна идея, одна нить, шестьдесят восемь лет. Разделы: 00:00 Обещание 1958 года 00:44 Правила не работают 03:02 Слои 04:45 Экзамен и карточка 06:30 Ход 37 08:02 Внимание 09:40 Оно попадает в руки 11:57 Вот мой анализ Источники: The New York Times, 8 июля 1958 г., «Новое военно-морское устройство учится на практике» Фрэнк Розенблатт, «Перцептрон: вероятностная модель хранения и организации информации в мозге», Psychological Review, 1958 г. Мински и Паперт, «Перцептроны», MIT Press, 1969 г. — archive.org/details/perceptronsintro00mins Cornell Chronicle, «Перцептрон профессора проложил путь для ИИ — на 60 лет раньше» Сэр Джеймс Лайтхилл, «Искусственный интеллект: общий обзор», Science Исследовательский совет, июль 1972 г. Румельхарт, Хинтон и Уильямс, «Обучение представлениям путем обратного распространения ошибок», Nature, 9 октября 1986 г. ЛеКун и др., «Обратное распространение ошибки, применяемое к распознаванию рукописных почтовых индексов», 1989 г. Денг и др., «ImageNet: крупномасштабная иерархическая база данных изображений», CVPR 2009 г. Крижевский, Суцкевер и Хинтон, «Классификация ImageNet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей», NIPS 2012 г. Сильвер и др., «Освоение игры в Го с помощью глубоких нейронных сетей и поиска по дереву», Nature, 2016 г. Васвани и др., «Внимание — это все, что вам нужно», 2017 г. Браун и др., «Языковые модели — это модели обучения с малым количеством примеров», 2020 г. Нобелевская премия по физике 2024, пресс-релиз, nobelprize.org OpenAI, METR, Hugging Face и Институт безопасности ИИ Великобритании, 2026 #AI #НейронныеСети #Персептрон #ТехнологическиеПрорывы