Быстрое и простое развертывание модели машинного обучения в Google Cloud. Объяснено.

🔴 Академия Data Science для взрослых! Преподаватель — лично я 👉 https://fearless-hexagon-129491.frame... 🎧 Это изменило мою производительность! Получите БЕСПЛАТНЫЙ 30-дневный доступ 👉 https://www.brain.fm/innerlayer Изучите машинное обучение на этапе производства I 👉 https://imp.i384100.net/MLProduction1 Научитесь быстро развертывать модель машинного обучения в Google Cloud. В этом практическом экспресс-курсе вы пройдете путь от кода Python и этапов предварительной обработки → контейнера Docker → развертывания в Google Cloud Run — все в одном простом, удобном для начинающих руководстве. Вас ждут понятные объяснения, реальная подготовка модели (разработка признаков, кодировщики, артефакты), обслуживание FastAPI, контейнеризация и сквозное тестирование. Никакой лишней информации — только практический рабочий процесс развертывания машинного обучения, который вы можете повторить для реальных проектов. Идеально подходит для специалистов по анализу данных и инженеров машинного обучения, стремящихся превратить локальные модели в готовые к использованию облачные сервисы на GCP. ======================================================== Полезные ссылки: Быстрый курс по FastAPI 👉 https://trk.udemy.com/qzJQY5 Машинное обучение на этапе производства I 👉 https://imp.i384100.net/MLProduction1 Развертывание моделей машинного обучения на GCP 👉 https://trk.udemy.com/2aEo4z Все команды и код из этого видео: https://github.com/DanilZherebtsov/de... Крутая настройка терминала в стиле Quake:    • Best Mac terminal mode EVER!   Настройка VSCode Для анализа данных:    • Correct Data Science setup for Arm Macs (M...   Правильная установка Python:    • M2 Mac python installation the right way   Плейлист с советами и хитростями по анализу данных:    • Learn Data Science   Плейлист с советами и хитростями по Python:    • Python Programming   ======================================================== Немного развлечений от меня в этом плейлисте:    • Inter-TECH-ment   ======================================================== Ключевые слова: развертывание машинного обучения, руководство по Google Cloud Run, FastAPI ML, руководство по Docker ML, модель Python в облаке, развертывание модели ML в GCP, руководство для начинающих по MLOps, машинное обучение в производственной среде, облачное обслуживание моделей, руководство по развертыванию LightGBM.