Как развернуть ИИ-агента в Cloud Run (пошаговое руководство)

Пройдите практическое занятие сегодня. → https://goo.gle/4g2NY6x Документация по Agent Development Kit (ADK) → https://goo.gle/4esLqMX Объяснение MCP → https://goo.gle/3QVScTB Прекратите запускать ИИ-агентов локально! Присоединяйтесь к Смите Колан, которая продемонстрирует, как взять ИИ-агента на Python, работающего на основе Agent Development Kit (ADK) и защищенного протоколом Model Context Protocol (MCP), и чисто развернуть его на Google Cloud Run. Смотрите, как Смита объясняет масштабирование Cloud Run в бессерверной среде и точную конфигурацию, необходимую для создания инструментов корпоративного уровня с использованием систем ИИ, которые надежно масштабируются. Разделы: 0:00 - Как создавать ИИ-агентов с помощью MCP 0:52 - Как работает Cloud Run 2:11 - Настройка проекта и зависимости 3:36 - Переменные среды и учетная запись службы 4:53 - Создание агента с помощью ADK 6:53 - Настройка MCP и инструментов Википедии 7:34 - Создание агентов-исследователей и презентаторов 8:48 - Корневой агент и рабочий процесс 9:30 - Развертывание в Cloud Run 10:43 - Тестирование работающего агента 11:26 - Следующие шаги и улучшения 12:39 - Подведение итогов и краткое изложение Дополнительные ресурсы: Документация Agent Development Kit (ADK) → https://goo.gle/4dS4l4w Документация Cloud Run → https://goo.gle/4ulsyVH MCP против API → https://goo.gle/4eQVGzN 🔗 Свяжитесь со Смитой онлайн: YouTube → https://goo.gle/Smitha-on-YouTube LinkedIn → https://goo.gle/Smitha-on-LinkedIn X → https://goo.gle/Smitha-on-X Смотрите больше видео о современных ИИ-агентах: от теории к производству → https://goo.gle/Learn-with-Smitha 🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech #CloudRun #AIAgents #GoogleCloud #ADK #Gemini #MCP #ModelContextProtocol #Python #Deployment Спикер: Смита Колан Упомянутые продукты: Cloud Run, Agent Development Kit, Vertex AI, Model Context Protocol, Artifact Registry, Cloud Build