Собеседование Middle Data Analyst в Сбер / SberAds — SQL и Spark

Прохожу собеседование на Middle Data Analyst в SberAds: рассказываю про опыт, разбираю бизнес-процесс заказа и технические задачи на SQL и PySpark. Обсуждаем клиентов без заказов, сумму покупок, ресурсы Spark и поиск топ-3 гексагонов для каждого клиента. В конце — вопросы про задачи на позиции, команду и работу с данными. К технической части добавил пояснения с разбором решений после собеседования. 00:00 Вакансия и задачи аналитика в SberAds 03:54 Мой опыт, рабочий стек и причины смены работы 06:49 Достижения: объединение данных и маппинг ID 08:29 Неудачный кейс: исследование ретаргетинга 09:46 Бизнес-задача: путь заказа в интернет-магазине 13:13 SQL: клиенты без заказов 15:30 SQL: сумма заказов клиента больше 100 000 16:28 Spark: ядра, экзекьюторы и память 17:59 PySpark: топ-3 гексагона для каждого клиента 20:52 Вопросы команде и задачи на первые три месяца 22:26 С какими командами работает аналитик 24:00 Взаимодействие с Data Science и ML 24:33 Lakehouse, Parquet и документация Готовишься к собеседованиям в аналитику? На менторстве разбираем SQL и Python, тренируем интервью и составляем понятный план подготовки под твой уровень. Запись на менторство в шапке канала Какую задачу ты бы решил иначе? Напиши в комментариях. #аналитикданных #SQL #собеседование