Собеседование аналитика данных в t2: Spark, SQL и логика решений

Работа с данными, производительность запросов и решение SQL-задач на примере реального собеседования аналитика. 00:00 Spark и миграция данных 00:37 Сопоставление идентификаторов 01:43 PySpark, Python и SQL 02:34 Скорость запросов 04:19 Первичный ключ, индекс и распределение 05:39 Поиск узких мест в скрипте 09:48 SELECT * и мониторинг 11:09 Интересные задачи 12:16 SQL: условие задачи 14:59 SQL: стратегия решения 15:27 LAG и поиск разрыва 15:47 Нумерация непрерывных диапазонов 16:43 Альтернатива через ROW_NUMBER 17:11 Вопросы о работе и адаптации Разбираем Spark и PySpark, сопоставление идентификаторов, первичный ключ и индексы, поиск узких мест в скриптах и выбор нужных колонок. В задаче на непрерывные периоды активности показываю логику решения и два проверенных SQL-подхода: LAG с накопительной суммой и ROW_NUMBER. Собеседование дополнено авторским разбором со схемами и кодом. Менторство по трудоустройству в IT: резюме, подготовка к собеседованиям и поиск работы. Напиши в личку тг → @nosyto.