Настройка Python для машинного обучения: scikit-learn и Jupyter Notebook

Хотите начать изучать машинное обучение на Python? Я расскажу о преимуществах и недостатках библиотеки scikit-learn, покажу, как установить предпочитаемый мной дистрибутив Python, и продемонстрирую основные функции Jupyter Notebook. Если вы ещё не знакомы с Python, я также предоставлю четыре рекомендуемых ресурса для его изучения. Скачать ноутбук: https://github.com/justmarkham/scikit... Шесть причин, почему я рекомендую scikit-learn: http://radar.oreilly.com/2013/12/six-... Разработка API для программного обеспечения машинного обучения: http://arxiv.org/pdf/1309.0238v1.pdf Стоит ли преподавать Python или R для науки о данных?: https://www.dataschool.io/python-or-r... Установка scikit-learn: http://scikit-learn.org/stable/instal... Установка Anaconda: https://www.anaconda.com/download/ Установка Jupyter: https://jupyter.readthedocs.io/en/lat... nbviewer: http://nbviewer.jupyter.org/ Документация IPython: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/ Быстрый старт в Jupyter Notebook: http://jupyter.readthedocs.io/en/late... Освоение Markdown на GitHub: https://guides.github.com/features/ma... Курс Python на Codecademy: https://www.codecademy.com/learn/lear... DataQuest: https://www.dataquest.io/ Курс Python от Google: https://developers.google.com/edu/pyt... Python для информатики: https://www.py4e.com/ ХОТИТЕ УЛУЧШИТЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ? ВОТ ВАШИ ДАЛЬНЕЙШИЕ ШАГИ: 1) ПОСМОТРИТЕ мою серию видеороликов по scikit-learn:    • Machine learning in Python with scikit-learn   2) ПОДПИШИТЕСЬ на канал, чтобы получать больше видео: https://www.youtube.com/dataschool?su... 3) ПРИСОЕДИТЕСЬ к "Data School Insiders", чтобы получить доступ к бонусному контенту:   / dataschool   4) ЗАПИШИТЕСЬ на мой курс по машинному обучению: https://www.dataschool.io/learn/ 5) ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! Подписка на новостную рассылку: https://www.dataschool.io/subscribe/ Twitter:   / justmarkham   Facebook:   / datascienceschool   LinkedIn:   / justmarkham