ComfyUI: AI-продакшен у вас дома. Занятие №1. Стив Ласмин
Profileschool
0:00 / 0:00
ComfyUI: AI-продакшен у вас дома. Занятие №1. Стив Ласмин
4 918 просмотров · 3 недели назад
Profileschool
220 тыс. подписчиков
4 918 просмотров · 3 недели назад
Записаться на полный онлайн-курс "ComfyUI: AI-продакшн у вас дома" – https://www.profileschool.ru/r/820325336
Информация о преподавателе и его онлайн курсах: https://www.profileschool.ru/teacher/...
Так же вы можете следить за новостями школы в соцсетях:
Группа Вконтакте: https://vk.com/profileschool
Вступайте в наши сообщества студентов и преподавателей в Telegram:
Чат специалистов по нейросетям: https://www.profileschool.ru/r/66852464
00:00 Приветствие и организационные моменты
00:41 Знакомство
00:51 Что такое ComfyUI: модульные ноды и рабочие процессы
03:02 От классической фотографии к нейрогенерации
04:34 Зачем запускать генерацию локально
06:45 Возможности локальной генерации: изображения и видео
08:08 Сравнение платных и локальных моделей
12:12 Реставрация старых фотографий
13:28 Замена одежды и работа с референсами
15:21 Пакетная обработка и автоматизация
16:08 Локальное улучшение промтов
17:55 Генерация текста и инфографики
20:22 Цензура и лицензионные персонажи
21:34 Нейрофотосессии и LoRA
22:19 Возможности и преимущества локальных моделей
25:46 Начало установки ComfyUI
26:35 Требования к железу
28:39 Скачивание портативной версии ComfyUI
30:54 Выбор диска и распаковка
33:35 Установка драйверов и необходимых компонентов
37:24 Мониторинг температуры, видеопамяти и нагрузки
41:16 Запуск portable-версии и настройка пути к моделям
43:16 Настройка языка интерфейса
44:54 Обновление ComfyUI и зависимостей
50:06 Установка ComfyUI Manager
54:16 Установка SageAttention и Triton
1:02:04 Модели: источники и размещение
1:04:20 Переход к практике: модель SDXL
1:05:05 Скачивание моделей с Civitai
1:06:45 Папки моделей в ComfyUI
1:08:49 Интерфейс ComfyUI: холст и ноды
1:10:12 Как устроен workflow: checkpoint, CLIP, промты, KSampler и VAE
1:13:05 Ошибки и отсутствующие custom nodes
1:15:43 Шаблоны SDXL и выбор базового workflow
1:20:08 Разбор и упрощение базового workflow
1:24:03 Соединение нод и KSampler
1:25:26 Позитивный и негативный промты
1:26:45 Latent Space и размеры изображения
1:30:02 VAE Decode и сохранение изображения
1:32:45 Первая генерация и настройка параметров
1:35:12 Seed и воспроизводимость результата
1:36:44 Сравнение чекпойнтов
1:37:48 Sampler, scheduler и CFG Scale
1:39:48 Количество шагов и влияние на качество
1:41:32 Соотношение сторон и ограничения разрешения
1:42:49 Установка Resolution Calculator
1:44:45 Настройка соотношения сторон и кратности разрешения
1:47:43 Crystal Tools и дополнительные ноды
1:50:01 Мониторинг нагрузки и сравнение скорости
1:52:14 Улучшение промта и поиск отсутствующих нод
1:53:25 Сохранение workflow и повторное открытие
1:54:59 Восстановление workflow из сгенерированного изображения
1:55:23 Завершение занятия и домашнее задание