Обзор курса ComfyUI: AI продакшен у вас дома. Стив Ласмин
Profileschool
0:00 / 0:00
Обзор курса ComfyUI: AI продакшен у вас дома. Стив Ласмин
1 065 просмотров · 9 дней назад
Profileschool
220 тыс. подписчиков
1 065 просмотров · 9 дней назад
ComfyUI: AI-продакшн у вас дома – https://www.profileschool.ru/r/944496795
Информация о преподавателе и его онлайн курсах: https://www.profileschool.ru/teacher/...
Так же вы можете следить за новостями школы в соцсетях:
Группа Вконтакте: https://vk.com/profileschool
Вступайте в наши сообщества студентов и преподавателей в Telegram:
Чат специалистов по нейросетям: https://www.profileschool.ru/r/66852464
00:00 Приветствие. О чем будет видео.
02:13 Путь преподавателя к генеративным моделям
06:07 Знакомство с интерфейсом ComfyUI
07:44 Зачем запускать нейросети локально
10:01 Страшный и нестрашный рабочий процесс в ComfyUI
11:10 Возможности ComfyUI: звук, 3D и видео
17:29 Нейрофотосессии и замена лица
20:56 Реставрация и редактирование старых фотографий
23:21 Работа с логотипами и водяными знаками
25:00 Удаление объектов и нейросетевая ретушь
27:07 Преимущества ComfyUI и свобода workflow
30:41 Работает ли ComfyUI на macOS?
32:01 Как выбираются модели?
33:45 Пример повторяемости дизайна
36:55 Пример ракурсов товара из одной фотографии
39:35 Пример пакетной обработки изображений
40:25 Пример вариантов одежды, поз и референсов
46:34 Видеогенерация на домашнем компьютере
50:30 Апскейл и ограничения по разрешению
52:51 Музыкальные клипы и работа с промтами
58:01 Техническая часть: требования к железу
1:05:34 Квантизация GGUF и компромисс качества
1:07:31 Видеопамять, разрешение и длительность видео
1:08:19 Пример видеопромо из сгенерированных материалов
1:10:31 Локальная ретушь и работа с масками
1:13:31 Как устроена работа в ComfyUI
1:25:02 Как устроен курс
1:28:02 Нейросетевая ретушь и работа с референсами
1:29:15 Практика: пакетная ретушь изображений
1:34:26 Загрузка изображения и написание промта
1:37:04 Сравнение результата «до/после»
1:39:34 Апскейл изображения до 3K
1:44:49 Обработка целой папки и очередь задач
1:49:02 Windows, Linux и звук в видеомоделях
1:51:43 Разрешение и соотношение сторон
1:57:03 Результаты ретуши и дополнительные ноды
2:00:14 Формат обучения
2:01:05 Вопросы по железу
2:05:24 Скорость генерации и управление памятью
2:08:05 Выбор моделей и использование LoRA
2:09:38 Подключение платных моделей и сервисов
2:11:51 Пути к моделям через YAML
2:13:41 Программа курса