Перейти к содержимому

Обзор курса ComfyUI: AI продакшен у вас дома. Стив Ласмин

Profileschool

0:00 / 0:00

Обзор курса ComfyUI: AI продакшен у вас дома. Стив Ласмин

1 065 просмотров · 9 дней назад
Profileschool
220 тыс. подписчиков
1 065 просмотров · 9 дней назад
ComfyUI: AI-продакшн у вас дома – https://www.profileschool.ru/r/944496795 Информация о преподавателе и его онлайн курсах: https://www.profileschool.ru/teacher/... Так же вы можете следить за новостями школы в соцсетях: Группа Вконтакте: https://vk.com/profileschool Вступайте в наши сообщества студентов и преподавателей в Telegram: Чат специалистов по нейросетям: https://www.profileschool.ru/r/66852464 00:00 Приветствие. О чем будет видео. 02:13 Путь преподавателя к генеративным моделям 06:07 Знакомство с интерфейсом ComfyUI 07:44 Зачем запускать нейросети локально 10:01 Страшный и нестрашный рабочий процесс в ComfyUI 11:10 Возможности ComfyUI: звук, 3D и видео 17:29 Нейрофотосессии и замена лица 20:56 Реставрация и редактирование старых фотографий 23:21 Работа с логотипами и водяными знаками 25:00 Удаление объектов и нейросетевая ретушь 27:07 Преимущества ComfyUI и свобода workflow 30:41 Работает ли ComfyUI на macOS? 32:01 Как выбираются модели? 33:45 Пример повторяемости дизайна 36:55 Пример ракурсов товара из одной фотографии 39:35 Пример пакетной обработки изображений 40:25 Пример вариантов одежды, поз и референсов 46:34 Видеогенерация на домашнем компьютере 50:30 Апскейл и ограничения по разрешению 52:51 Музыкальные клипы и работа с промтами 58:01 Техническая часть: требования к железу 1:05:34 Квантизация GGUF и компромисс качества 1:07:31 Видеопамять, разрешение и длительность видео 1:08:19 Пример видеопромо из сгенерированных материалов 1:10:31 Локальная ретушь и работа с масками 1:13:31 Как устроена работа в ComfyUI 1:25:02 Как устроен курс 1:28:02 Нейросетевая ретушь и работа с референсами 1:29:15 Практика: пакетная ретушь изображений 1:34:26 Загрузка изображения и написание промта 1:37:04 Сравнение результата «до/после» 1:39:34 Апскейл изображения до 3K 1:44:49 Обработка целой папки и очередь задач 1:49:02 Windows, Linux и звук в видеомоделях 1:51:43 Разрешение и соотношение сторон 1:57:03 Результаты ретуши и дополнительные ноды 2:00:14 Формат обучения 2:01:05 Вопросы по железу 2:05:24 Скорость генерации и управление памятью 2:08:05 Выбор моделей и использование LoRA 2:09:38 Подключение платных моделей и сервисов 2:11:51 Пути к моделям через YAML 2:13:41 Программа курса