مقدمة في الذكاء الاصطناعي

وصف الفيديو — مقدمة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير من ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي. في هذه المحاضرة التمهيدية، سنبني الصورة الكاملة للذكاء الاصطناعي (AI) ونضع الأساس الذي تحتاج إليه قبل الانتقال إلى تعلّم الآلة، والتعلّم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج التأسيسية، وRAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة فعليًا في بيئات الإنتاج. وبدلًا من البدء بالخوارزميات المعقدة أو الرياضيات، سنبدأ بالسؤال الأساسي: ما هو الذكاء الاصطناعي فعلًا؟ وكيف وصلنا إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم؟ سنتعرف على كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي للحاسوب من تنفيذ مهام تتطلب عادةً قدرات بشرية، والفرق بين الأنظمة التقليدية المعتمدة على القواعد والأنظمة التي تتعلم من البيانات، ولماذا غيّر تعلّم الآلة الطريقة التي نبني بها التطبيقات الذكية. كما سنرى كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم في مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، والنقل، والتصنيع، والقطاع المالي، والتجارة، والأمن السيبراني، والحوسبة السحابية. ماذا ستتعلم في هذه المحاضرة؟ ما هو الذكاء الاصطناعي؟ الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة التقليدية الأنظمة القائمة على القواعد مقابل الأنظمة التي تتعلم من البيانات كيف تتعلم أجهزة الحاسوب من الأمثلة والأنماط العلاقة بين الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلّم الآلة (ML)، والتعلّم العميق (DL)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الذكاء الاصطناعي التنبؤي مقابل الذكاء الاصطناعي التوليدي تطور الذكاء الاصطناعي من القواعد → تعلّم الآلة → التعلّم العميق → الذكاء الاصطناعي التوليدي أين تقع تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) أمثلة واقعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ما الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به، وما حدوده كيف توفر المنصات السحابية قدرات الذكاء الاصطناعي كخدمات مُدارة أمثلة على خدمات الذكاء الاصطناعي المتاحة على AWS تم تصميم هذه المحاضرة لتمنحك نموذجًا ذهنيًا واضحًا لخريطة الذكاء الاصطناعي قبل أن نبدأ بالتعمق في كيفية تعلّم نماذج تعلّم الآلة، وكيف تعمل الشبكات العصبية، وكيف تُبنى النماذج التأسيسية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وكيف تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة في بيئات الإنتاج. الهدف ليس مجرد حفظ مصطلحات الذكاء الاصطناعي، بل فهم الصورة الكاملة وكيف ترتبط جميع هذه التقنيات ببعضها. سواء كانت خلفيتك في الحوسبة السحابية، أو DevOps، أو الشبكات، أو تطوير البرمجيات، أو هندسة البيانات، أو البنية التحتية لتقنية المعلومات، أو كنت تبدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي من الصفر، فهذه المحاضرة ستمنحك الأساس الذي تحتاج إليه لبناء فهم قوي ومنظم لهذا المجال. إذا كنت تريد أن تفهم الذكاء الاصطناعي من الأساس، وليس فقط كيفية استخدام أدواته، ولكن كيف يعمل فعلًا وكيف تُبنى أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، فهذه هي نقطة البداية. مرحبًا بك في عالم الذكاء الاصطناعي.