Видеозапись Atlas Infinite V3

Узнайте, на что способен Atlas бесплатно: https://mdb.link/YT-Atlas-Register Изучите документацию Atlas Infinite: https://mdb.link/KteNkcdr_do-docs Сравните варианты развертывания Atlas: https://mdb.link/KteNkcdr_do-compare Подробный обзор инженерных решений: https://mdb.link/KteNkcdr_do-blog За 30 секунд начинается релиз кроссовок — и покупатели, боты для перепродажи, агенты ИИ для покупок, а также внутренние агенты по учету запасов и ценообразованию обращаются к одному и тому же приложению. Сможет ли база данных справиться с этим? В этом пошаговом руководстве по MongoDB Atlas Infinite, основанном на реалистичной демонстрации электронной коммерции, показано, как разделение вычислительных ресурсов и хранилища может помочь реагировать на пиковые нагрузки. Вы увидите, как увеличивается пропускная способность чтения без полного копирования данных, как растет объем хранилища независимо от вычислительных ресурсов и как увеличивается пропускная способность перед неожиданным всплеском — и все это при сохранении приложением привычных драйверов и API MongoDB. В видеоролике также объясняется, как Atlas Infinite взаимодействует с Atlas Core, когда каждый вариант развертывания может подойти для той или иной рабочей нагрузки и что необходимо проверить перед оценкой Atlas Infinite. В обзоре отмечается сокращение времени масштабирования чтения более чем на 96% по сравнению с Atlas Core, поддержка до 10 раз большего объема данных на репликационный набор и до 128 ТБ на высокодоступный сегмент. Результаты зависят от рабочей нагрузки; проверьте текущие регионы предварительного просмотра, поддерживаемые функции, условия доступности и цены для вашего варианта использования. Разделы 00:00 Почему спрос на базы данных в производственной среде сложнее предсказать 00:32 Знакомьтесь, Atlas Infinite: вычислительные ресурсы и хранилище масштабируются независимо 01:10 Atlas Core против Atlas Infinite: выбор в зависимости от рабочей нагрузки 01:49 Демонстрация с распродажей кроссовок: покупатели, боты и ИИ-агенты 02:12 Задержка масштабирования: добавление пропускной способности чтения без полного копирования данных 02:49 Потолок хранилища: независимый рост данных 03:31 Предположения по планированию мощности: масштабирование до пика 04:00 Риск реархитектуры: то же приложение, без изменений кода 04:33 Рабочие нагрузки ИИ-агентов и производительность под давлением 05:14 Безопасность по архитектуре 05:32 Atlas Core против Atlas Infinite: соответствие архитектуры и рабочей нагрузки 05:58 Как оценить Atlas Infinite для рабочей нагрузки 06:49 Документация Atlas Infinite и подробный анализ с точки зрения разработки Ресурсы: Основной канал MongoDB на YouTube Канал:    / @mongodb   Веб-сайт: https://mdb.link/MongoDBYT LinkedIn:   / mongodbinc