なぜ今、ベクトルデータベースを学ぶべきなのか

生成AI時代に注目されている「ベクトルデータベース」📊 PineconeとWeaviateの違いを解説します。 🎯 この動画でわかること ・ベクトルデータベースとは何か ・なぜ今エンジニアが学ぶべきなのか ・RAG（検索拡張生成）との関係 ・PineconeとWeaviateの選び方 ・学習の始め方 💡 こんな人におすすめ ・生成AIを活用したシステムを作りたい人 ・次に学ぶ技術を探しているエンジニア ・キャリアに不安を感じている人 ・RAGという言葉は聞くけど、よくわからない人 📚 章立て 00:00 序章 00:37 第1章　5年後も必要とされるエンジニアの条件 01:46 第2章　生成AIが変えたデータの扱い方 03:09 第3章　ベクトルデータベースの仕組みをざっくり理解する 04:57 第4章　PineconeとWeaviate、どちらを選ぶか 06:36 第5章　今から始めるなら何をすべきか ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔔 チャンネル登録お願いします！ X（旧Twitter）も始めました 🐦 動画では話しきれない内容や、ちょっとした気づきも投稿していく予定です。 https://x.com/IT_BOYAKI ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ #ベクトルデータベース #Pinecone #Weaviate #生成AI #RAG #ChatGPT #エンジニア #プログラミング #AI #機械学習 #データベース #キャリア #スキルアップ #IT業界 #エンジニア転職 #プログラマー #LangChain #LlamaIndex #駆け出しエンジニア VOICEVOX: 春日部つむぎ VOICEVOX: 雨晴はう