【機械学習】XAIを実現するLIME ~ 説明可能なAIとは

機械学習の社会実装では、予測精度が高くても、機械学習がブラックボックであるために使うことができないということがよく起きます。 そのため、機械学習の世界では、XAI (Explainable AI)、つまり説明可能なAIも研究として盛んです。 このスライドでは、XAIを目指すために、モデルが信頼できるかどうかを判断するためのアルゴリズムであるLIMEの論文を解説します。 説明責任を果たす場面で役に立つ知識となるので、ぜひご視聴ください。 今回の論文 Ribeiro, Marco Tulio, Sameer Singh, and Carlos Guestrin. "" Why should i trust you?" Explaining the predictions of any classifier." Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining. 2016. 動画内で紹介しきれなかった実験の説明があるSlide Share https://www.slideshare.net/KenichiroN...