AIが答えをくれる時代に、クラウドインフラをどう学ぶか【20261014 AI×DevOpsStudy #25】

■ AI×DevOps Study #25の概要 2026年10月14日に開催した「AI×DevOps Study」第25回のアーカイブ動画です。 「AI×DevOps Study」は、AI駆動開発やそこに関係するマイクロサービスについて理解を深める場になります。 株式会社ScalarではAIを使ったチーム開発を進めており、参画しているメンバーや協力会社の方から、具体的なAI駆動開発を実施する方法、その中で生まれたマイクロサービスアーキテクチャを使用したAI駆動開発の事例や実際に使えるエージェントについてお話頂き、参加者の皆様と知識の共有や交換を目的としています。 （弊社製品であるScalarDBも絡んだお話も一部出てきますが、汎用的な内容となっておりますのでフラットにお楽しみいいただけます） ■ 今回のテーマ 今回のテーマは、「AIが答えをくれる時代に、クラウドインフラをどう学ぶか」です。 AIに聞けば、Terraform の書き方も Kubernetes のエラーの意味もすぐ答えが返ってきます。 ただ、答えをもらった数だけ自分が分かるようになるかというと、そうではありませんでした。 クラウドインフラのテンプレートを作る実務のなかで、「困った」を起点にAIに聞き、試し、 想定とのズレを掘る——という学び方を、AWS/GCP・CI・Kubernetes の実例で紹介します。 【内容（アジェンダ案）】 主に以下の流れで、自身の経験をベースに話します。 1.AI時代の「リアルな」勉強法 2.知識を増やす学習サイクル 3.実務での具体例（インフラ業務より） 上記サイクルを回した実例を3つ紹介します。 　・環境構築 　・CIの改善 　・Kubernetes ■ 登壇者情報（敬称略） 樋口 株式会社BREXA SOLVIA クラウドエンジニア。異業界の看護師を経て、AIの可能性に惹かれてこの世界に飛び込みました。2025年10月よりエンジニアとしてのキャリアをスタートし、エンジニア歴1年。現在は監視スタックを中心にクラウドインフラ構築テンプレートの開発を行っています。わからないことだらけの中でも、「なぜこの仕組みが必要なのか」を大切にしながら日々探求しています。 ■ AI×DevOps Study は定期開催しています。 本勉強会「AI×DevOps Study」は、定期的に開催をしています。 AI駆動開発やチーム開発におけるAI活用にご興味のある方は、ぜひイベントページや過去回の動画もご覧ください。 ・イベントページ https://scalar.connpass.com/event/394... ・Speaker Deck https://speakerdeck.com/scalar ・過去の動画 (Playlist) • AI×DevOps Study    • AI×DevOps Study