Учебное пособие по составлению карт наводнений с использованием данных Sentinel-2 и QGIS.

🚀 Готовы выйти за рамки обучающих материалов и изучить QGIS как следует? 📘 Изучите мастер-класс по QGIS со структурированными уроками и практическими рабочими процессами: 👉 https://www.geodeltalabs.com/qgis-mas... В этом уроке мы демонстрируем полный рабочий процесс картирования наводнений с использованием спутниковых снимков Sentinel-2 и QGIS, показывая, как свободно доступные данные дистанционного зондирования Земли могут быть использованы для визуального определения и количественного обозначения затопленных территорий после наводнения. Видео начинается с загрузки данных Sentinel-2 для выбранной области интереса с помощью веб-портала Copernicus Data Space Ecosystem. После загрузки данных в QGIS мы изучаем набор данных Sentinel-2 и объясняем его структуру, включая различные спектральные диапазоны и пространственное разрешение. Понимание того, как организованы изображения Sentinel-2, является критически важным первым шагом перед выполнением любого анализа наводнений или комбинирования спектральных диапазонов. Далее мы создаём псевдоцветное композитное изображение, используя полосы Sentinel-2, для первоначальной визуальной идентификации масштабов затопления. В этом разделе мы объясняем, как Sentinel-2 улавливает отражённую солнечную энергию в различных диапазонах длин волн — не только в видимой части электромагнитного спектра, но и в ближнем инфракрасном диапазоне. Понимая, как различные поверхностные материалы, такие как вода, растительность и застроенные территории, поглощают и отражают энергию на разных длинах волн, мы демонстрируем, как псевдоцветные композитные изображения могут быть использованы для визуального различения этих типов землепользования и выделения потенциально затопленных территорий. Опираясь на эту визуальную интерпретацию, мы затем представляем нормализованный разностный водный индекс (NDWI) как более систематический и количественный подход к картированию затоплений. Используя зелёный и ближний инфракрасный диапазоны Sentinel-2, мы вычисляем растровое изображение NDWI, которое усиливает поверхностные водные объекты, подавляя растительность и другие поверхности земли. Мы объясняем логику формулы NDWI, интерпретируем значения NDWI и показываем, как этот индекс можно использовать для более объективного и воспроизводимого картирования и выделения затопленных территорий по сравнению с одним лишь визуальным анализом. На протяжении всего урока в качестве основного программного обеспечения ГИС используется QGIS для растровой визуализации, комбинаций спектральных диапазонов, расчета индекса и картирования масштабов затопления. Это видео подходит для начинающих и пользователей среднего уровня, которые хотят изучить картирование затоплений с помощью Sentinel-2, понять физические принципы, лежащие в основе псевдоцветных композитов и NDWI, и применить эти методы в практическом рабочем процессе ГИС. Связанные уроки: Бесплатная загрузка спутниковых данных Sentinel 2 -    • Downloading Sentinel 2 Satellite Data for ...   Временные метки видео: 00:00 - Введение 01:49 - Понимание комбинаций спектральных диапазонов 11:49 - Создание псевдоцветного композитного изображения 17:52 - NDWI (Нормализованный разностный водный индекс)