Muestreo estadístico: conceptos y tamaño de muestra

El muestreo estadístico es necesario cuando se recopila información estadística. Hay cietos casos en los que se puede obtener información de todas las unidades de estudio y hacer un censo, pero en muchos otros casos esto no es posible, por lo que se requiere tomar una muestra. La muestra es una parte de la población. Una buena muestra debe ser representativa de la población, para lo cual debe ser del tamaño adecuado (tamaño de muestra) y tomada usando la técnica correcta (técnica de muestreo). Usar muestras tiene una serie de ventajas, como un menor costo y tiempo de estudio. Hay distintos determinantes del tamaño de la muestra, como el grado de precisión o error muestral, la variabilidad y el nivel de confianza. Entre las principales técnicas de muestreo aleatorio está el muestreo simple al azar, el muestreo sistemático, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados. También existe el muestreo no aleatorio o no estadístico. En el muestreo aleatorio se tiene siempre un error de muestreo, pero en el muestreo no aleatorio se producen sesgos de selección. Si quieres más información sobre este tema, suscríbase a mi canal:    / gleandroo   Tengo unas listas de reproducción que le pueden interesar, porque se relacionan con el tema de este video: Estadística:    • Estadística   También le invito a seguirme en Facebook:   / auladeeconomia   Y visitar mi web: http://www.auladeeconomia.com Puedes adquirir los libros de estadística que he publicado: http://www.auladeeconomia.com/libros.htm También mis cursos de estadística: http://www.auladeeconomia.com/cursos....