Анализ риска невыплаты кредита в SQL + PowerBI | Сквозной проект для портфолио аналитика данных

Проект анализа риска неплатежей по кредитам с использованием SQL и PowerBI для аналитиков данных 📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊 Хотите узнать, как использовать ИИ для более быстрого и эффективного анализа данных? 🚀 Посмотрите курс DataCamp «ИИ для анализа данных» и изучите практические методы, основанные на ИИ, которые вы можете применять для анализа данных в реальных условиях. 👉 Начните обучение здесь: https://datacamp.pxf.io/qWNPmb Это партнерская ссылка, что означает, что я могу получить комиссию, если вы зарегистрируетесь или совершите покупку, без дополнительных затрат для вас. 📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊📊 Доступ к наборам данных, использованным в этом проекте: Набор данных профилей заемщиков: https://drive.google.com/uc?export=do... Набор данных заявок на кредит: https://drive.google.com/uc?export=do... --- Хотите стать аналитиком данных или укрепить свой портфель? В этом видео мы подробно рассмотрим полный проект анализа риска невыполнения кредитных обязательств с использованием SQL и Power BI, разработанный специально для начинающих. Вы научитесь: Анализировать реальные финансовые данные с помощью SQL Создавать интерактивные панели мониторинга в Power BI Выполнять комплексный анализ данных от исходных данных до получения ценных выводов Представлять результаты таким образом, чтобы они приносили пользу заинтересованным сторонам Этот проект идеально подходит, если вы: Создаете портфолио аналитика данных Практикуетесь в использовании SQL для анализа данных Изучаете разработку панелей мониторинга в Power BI Изучаете проекты по финансовой аналитике Мы также затронем вопрос о том, как этот проект вписывается в более широкие навыки анализа данных, включая работу с Excel, Python и PostgreSQL, а также лучшие практики структурирования проектов для портфолио. К концу этого видео у вас будет готовый, реальный проект, который вы сможете продемонстрировать при подаче заявок на вакансии аналитика данных. -- Если вы всерьез намерены стать аналитиком данных в 2025 году, это отличный проект для вашего портфолио.