Прогнозирование временных рядов с использованием моделей GPT | Макс Мергенталер Кансеко

Макс — генеральный директор и соучредитель Nixtla, где он разрабатывает высокоточные модели прогнозирования с использованием данных временных рядов и методов глубокого обучения, которые разработчики могут использовать для создания собственных конвейеров обработки данных. Макс — программист-самоучка и исследователь с большим опытом создания проектов с нуля. 00:00:50 Введение 00:01:26 Точка входа в ИИ 00:04:25 Истоки Nixtla 00:07:30 От идеи к продукту 00:11:21 От поведенческой экономики и психологии к прогнозированию временных рядов 00:16:00 Ландшафт прогнозирования временных рядов 00:26:10 Базовые модели в прогнозировании временных рядов 00:29:15 Создание TimeGPT 00:31:36 Числа и модели GPT 00:34:35 Обобщение на реальные наборы данных 00:38:10 Математические рассуждения с использованием LLM 00:40:48 Нейронная иерархическая интерполяция для прогнозирования временных рядов 00:47:15 Приложения TimeGPT 00:52:20 Плюсы и минусы открытого исходного кода в ИИ 00:57:20 Выводы из создания продуктов ИИ 01:02:15 Советы исследователям и сравнение ажиотажа и реальности в области ИИ Подробнее о Max:   / mergenthaler   и Nixtla: https://www.nixtla.io/ Посмотрите TimeGPT: https://github.com/Nixtla/nixtla О ведущем: Джей — аспирант Университета штата Аризона, работающий над улучшением ИИ для медицинской диагностики и прогнозирования. LinkedIn:   / shahjay22   Twitter:   / jaygshah22   Домашняя страница: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ для любых вопросов. Следите за обновлениями, скоро будут вебинары! **Отказ от ответственности: Информация в этом видео отражает взгляды и мнения докладчика и не обязательно отражает взгляды или мнения какого-либо учреждения. Это не означает одобрения данного видеоконтента каким-либо учреждением или его филиалами.**