Iceberg pour une meilleure interopérabilité entre Microsoft Fabric et Google Big Query

📌 Parcours : Découverte 🎯 Dans cet épisode, Marc et Amar nous présentent l’utilisation du Metastore de Google BigQuery pour les tables Iceberg dans le but de faciliter l'interopérabilité entre GCP et Microsoft Fabric à l'aide de Shortcut. 🔍 Au programme : Retour sur les interactions entre BigQuery et Power BI / Microsoft Fabric Configuration pas à pas de l'usage des données GCP Iceberg à l'aide de Shortcut dans Microsoft Fabric 📢 Speakers : Marc Hadjeje :   / marc-hadjeje-5b92892b   Amar Adghar :   / amar-adghar-22b300155   Romain Casteres :   / casteres   🔥 Au programme : 0:00 - Data Chouette 0:16 - Coucou 🦉 1:54 - GCP et Microsoft Mapping 2:23 - BigQuery + Power BI 3:03 - BigQuery + Microsoft Fabric, BQSync, Mirroring 5:31 - BigQuery Iceberg Metastore 6:57 - Demo 22:07 - Microsoft Fabric OneLake Settings 22:42 - Policy Weaver 23:34 - Conclusion 💡Ressources : Export table data to Cloud Storage : https://cloud.google.com/bigquery/doc... Microsoft Fabric - Google BigQuery :   / microsoft-fabric-google-bigquery-romain-ca...   Fabric Sync for BigQuery : https://github.com/microsoft/FabricBQ... https://pypi.org/project/policy-weaver/ New in OneLake: Access your Delta Lake tables as Iceberg automatically (Preview) : https://blog.fabric.microsoft.com/en-... 🔗 Data Chouette : LinkedIn Group :   / 12963208   Twitter Account : https://x.com/DataChouette #BigQuery #MicrosoftFabric #Iceberg #GCP #Shortcut #Parquet