StatQuest: t-SNE, понятное объяснение

t-SNE — популярный метод построения легко читаемого графа на основе сложного набора данных, но мало кто знает, как он работает. Вот что нужно знать. Вот как создать график t-SNE в R (это скопировано из справочного файла Rtsne)… library("Rtsne") iris_unique - unique(iris) # Удалить дубликаты iris_matrix - as.matrix(iris_unique[,1:4]) set.seed(42) # Установите начальное значение генератора случайных чисел, если хотите получить воспроизводимые результаты tsne_out - Rtsne(iris_matrix) # Запустить TSNE Отобразить объекты в 2D-представлении tsne plot(tsne_out$Y,col=iris_unique$Species) Этот StatQuest основан на оригинальной рукописи о t-SNE, и его несложно прочитать (особенно если вы понимаете общую идею его работы): https://lvdmaaten.github.io/publicati... Полный указатель Все видеоролики StatQuest смотрите здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите следующие варианты: Patreon:   / statquest   ...или... Подписка на YouTube:    / @statquest   ...покупка одной из моих книг, учебного пособия, футболки или толстовки, или песни в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто пожертвование StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 1:19 Обзор того, что делает t-SNE 2:24 Обзор принципа работы t-SNE 4:12 Шаг 1: Определение многомерных сходств 9:26 Шаг 2: Определение низкоразмерных сходств 10:33 Шаг 3: Перемещение точек в низкоразмерном пространстве 11:05 Почему используется t-распределение вместо нормального распределения Исправления: 6:17 Я должен был сказать, что синие точки имеют вдвое большую плотность, чем фиолетовые. 7:08 В знаменателе должно быть 0,05, а не 0,5. #statquest #tsne