Перейти к содержимому

Расширенная обработка документов с помощью super.AI

Anders Jensen

0:00 / 0:00

Расширенная обработка документов с помощью super.AI

2 774 просмотра · Трансляция закончилась 4 г. назад
Anders Jensen
92,9 тыс. подписчиков
2 774 просмотра · Трансляция закончилась 4 г. назад
Структурированный вывод из сложных документов: Расширенная обработка документов с помощью super.AI: демонстрация в прямом эфире от генерального директора Брэда, за которой последуют вопросы и ответы по интеграции с UiPath и Power Automate. Присоединяйтесь к моему сообществу, 7-дневная бесплатная пробная версия: https://iloveautomation.ai/community Брэд, основатель и генеральный директор super.AI, представляет программу обработки данных для обработки документов, а Маниш, директор по маркетингу, отвечает на вопросы из чата. Загрузите документ, выберите предварительно обученные модели для счета-фактуры, квитанции или коносамента и добавьте свои собственные поля или пользовательский документ. Перед обработкой установите требуемое качество, стоимость и скорость; в демонстрации требуется минимальная точность 94 процента. Затем выберите обработчиков: модели с открытым исходным кодом, программные функции, такие как регулярные выражения или вызовы API, группа людей и модели от Google, Amazon и Microsoft. Отсортируйте их по стоимости, если цена имеет наибольшее значение. В интерактивном режиме платформа разбивает задачу на классификацию, обнаружение, транскрипцию и нечеткое сопоставление. Маршрутизатор отправляет каждую подзадачу нескольким работникам, объединитель объединяет их результаты в один ответ, а более 150 механизмов контроля качества проверяют результат. Среди них проверка отношения сигнала к шуму, обнаружение аномалий и проверка согласованности для работников-людей, после чего следует обучение модели на выходных данных. Брэд объясняет трехуровневую систему ИИ: шесть моделей OCR внизу, модели элементов для подписей, таблиц и штампов посередине. Наверху находится главная нейронная сеть, обученная на ваших собственных документах. Показатели демонстрируют, что оценка автоматизации выросла с 13,7% до 60% после нескольких итераций на одном документе. Маниш называет четыре отличия от других инструментов IDP: несколько моделей OCR, уровни достоверности, установленные ИИ, собственная группа обработчиков данных, а также изображения и видео в качестве входных данных. В разделе вопросов и ответов рассматриваются GDPR и обработка в пределах региона, рукописный ввод и обработка смешанных языков, проверка объемов с помощью бизнес-логики, время настройки и перемещение полей. Более поздние вопросы попадают на экран проверки в «Очереди задач», доступны бесплатные пробные версии, интеграция RPA через вызовы REST API и две модели ценообразования. ГЛАВНЫЕ ВЫВОДЫ 🔹 Установите минимальную точность, стоимость или задержку перед запуском первого документа. 🔹 Маршрутизатор, комбинатор и более 150 проверок качества находятся между рабочими процессами и результатом. 🔹 Три уровня ИИ: модели OCR, модели элементов для подписей, таблиц и штампов, а также мастер-сеть, обученная на ваших документах. Коносамент из демонстрации возвращается в виде структурированных полей, и ваша целевая оценка качества может направить документ человеку для проверки. Брэд добавляет предостережение относительно графика цен: он поначалу шумный, а после этапа калибровки по всем вашим документам выравнивается, поэтому загружайте их много. Для полей, которые модели никогда не видели, сначала необходимы размеченные примеры, примерно от пяти документов до тысячи для сложных случаев. Используйте свой инструмент RPA для загрузки в ERP; super.AI обрабатывает неструктурированную часть данных и возвращает структурированные данные. ВИДЕО ДЛЯ ВАС: 🔹 Извлечение документов с помощью super.AI:    • Document Extraction Demo   🔹 super.AI: ИИ для вашего бизнеса, легко, быстро, гарантировано:    • Super. AI - AI for your business. Easy, fa...   Закажите встречу с super.AI: https://super.ai РАЗДЕЛЫ 0:00 Введение 2:30 Опыт Брэда и платформа super.AI 4:45 Общая программа обработки данных для обработки документов 6:20 Установка требуемого качества, стоимости и скорости 7:05 Работники: модели ИИ, программные функции и люди 8:05 Интерактивный режим и декомпозиция задач 9:15 Задача классификации и маршрутизатор 10:05 Комбинатор 10:30 Обеспечение качества с помощью более 150 механизмов 12:00 Обучение модели и трехуровневый ИИ 14:40 Метрики: автоматизация, качество, стоимость и скорость 16:40 Четыре отличия от других IDP решения 19:15 Вопросы и ответы: Чтение графика качества и стоимости 23:00 GDPR и обработка в регионе 24:35 Рукописный ввод и несколько языков 26:40 Проверка данных и неверных сумм 28:35 Пример многоязычной обработки и SDK 29:50 Время настройки и время до получения пригодных для использования данных 32:15 Поля в разных позициях 34:15 P2P и O2C: Где заканчивается RPA и начинается super.AI 36:15 Точность AI Builder и объединение моделей 38:20 Экран проверки: Отметьте поля как правильные или неправильные 41:00 Бесплатные пробные версии на ваших собственных данных 42:00 Интеграция с UiPath, Power Automate и Automation Anywhere 43:20 Модели ценообразования 46:00 Заключительные замечания и как связаться с super.AI 49:40 Безопасность данных #AI #ОбработкаДокументов