Тест на нормальность Д'Агостино — Пирсона за 2 минуты

Попробуйте бесплатно: https://metricgate.com/calculator/dag... Ваши данные, вероятно, имеют нормальное распределение? Общий тест Д'Агостино-Пирсона рассматривает два способа отклонения распределения от нормального: асимметрию и эксцесс, и объединяет их в одну статистику хи-квадрат. За 2 минуты вы узнаете: Асимметрию (сквозную асимметрию) и эксцесс (вес хвоста распределения) как отклонения от нормального распределения Преобразование каждого показателя в z-оценку с помощью преобразований, предложенных Д'Агостино, Анскомбом и Глинном Обобщенную статистику K² = Z_s² + Z_k², в сравнении с критерием хи-квадрат с 2 степенями свободы Что говорит и не говорит отклонение или неотклонение нормального распределения Размер выборки: не менее 8 для теста на асимметрию и 20 для теста на эксцесс и K² Пример (пример нагрузки калькулятора: расход топлива 32 автомобилей из данных Motor Trend 1974 года): асимметрия 0,64 (Z_s = 1,64), эксцесс 2,80 против ожидаемого значения 2,82 (Z_k = 0,20). Коэффициент корреляции K² = 2,71, p = 0,26, что ниже критического значения 5% (5,99), поэтому гипотеза о нормальности не отклоняется. Источники: D'Agostino RB и Pearson ES (1973), Biometrika 60:613-622; D'Agostino RB, Belanger A и D'Agostino RB Jr (1990), The American Statistician 44:316-321; Anscombe FJ и Glynn WJ (1983), Biometrika 70:227-234. Документация: https://metricgate.com/docs/dagostino... Калькулятор: https://metricgate.com/calculator/dag... #Нормальность #Статистика #ПроверкаГипотезы #АнализДанные #Асимметрия #статистика Не для детей.