¿Por qué se usa la ENTROPÍA CRUZADA en las REDES NEURONALES?
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¿Por qué se usa la ENTROPÍA CRUZADA en las REDES NEURONALES?
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En este video vamos a entender por qué la Entropía Cruzada, a pesar de lo complicada que parece ser, es la pérdida "por defecto" usada al entrenar una Red Neuronal para tareas de clasificación.
Contenido:
00:00 Introducción
02:03 Las pérdidas más usadas
04:45 Repaso: clasificación binaria y Redes Neuronales
07:06 ¿Qué es el Gradiente?
09:00 ¿Cómo se entrena una Red Neuronal?
15:57 ¿Por qué usar la Entropía Cruzada?
23:27 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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