ЧАСТЫЕ ОШИБКИ В PYTORCH — Как сэкономить время 🕒

В этом видео я покажу вам 10 распространенных ошибок в PyTorch, и, избегая их, вы сэкономите много времени на отладке моделей. Это было вдохновлено твитом Андрея Карпати, поэтому я и написал, что он это одобрил :) Твит Андрея Карпати:   / 1013244313327681536   ❤️ Поддержите канал ❤️    / @aladdinpersson   Платные курсы, которые я рекомендую для обучения (партнерские ссылки, без дополнительных затрат для вас): ⭐ Специализация по машинному обучению https://bit.ly/3hjTBBt ⭐ Специализация по глубокому обучению https://bit.ly/3YcUkoI 📘 Специализация по MLOps http://bit.ly/3wibaWy 📘 Специализация по GAN https://bit.ly/3FmnZDl 📘 Специализация по NLP http://bit.ly/3GXoQuP ✨ Отличные бесплатные ресурсы: NLP: https://web.stanford.edu/class/cs224n/ CV: http://cs231n.stanford.edu/ Развертывание: https://fullstackdeeplearning.com/ FastAI: https://www.fast.ai/ 💻 Моя система глубокого обучения и записи: https://www.amazon.com/shop/aladdinpe... Репозиторий GitHub: https://github.com/aladdinpersson/Mac... ✅ Разовые пожертвования: PayPal: https://bit.ly/3buoRYH ▶️ Вы можете связаться со мной в: Twitter -   / aladdinpersson   LinkedIn -   / aladdin-persson-a95384153   Github - https://github.com/aladdinpersson ПЛАН: 0:00 - Введение 0:21 - 1. Не переобучение пакета данных 2:45 - 2. Забыл переключить режим обучения/оценки 4:47 - 3. Забыл .zero_grad() 6:15 - 4. Softmax при использовании CrossEntropy 8:09 - 5. Член смещения с BatchNorm 9:54 - 6. Использование представления в качестве перестановки 12:10 - 7. Неправильная аугментация данных 14:19 - 8. Не перемешивание данных 15:28 - 9. Не нормализация данных 17:28 - 10. Не обрезка градиентов 18:40 - Что я пропустил?