生成AIは絵を"描かない"時間を"巻き戻す"だけ【ゆっくり解説】

「銀髪で青い目の女の子」と打てば、10秒で絵が出てくる。 でも実は、AIはあの10秒間、絵を"描いて"いません。やっているのは──砂嵐からの「引き算」だけです。 画像生成AI(拡散モデル)を使っていると溜まってくる3つの疑問。 ① なんで人間の絵師が何時間もかかる絵が、10秒で出てくるのか ② なぜ「もう1回」を押すと全然違う絵が出て、あの神引きには二度と会えないのか ③ 学習画像のコピペじゃないなら、見たことのない絵はどこから来るのか この3つ、ぜんぶ「たった1つの仕組み」で解けます。 わざと壊して問題集を作る勉強法、砂嵐スタートの引き算、乱数という名の運命、 そしておまけに「なぜAIの指はたまに6本になるのか」まで。仕組みの根っこから解説します。 【目次】 0:00 使ってると溜まってくる、3つの疑問 1:27 疑問1:なんであんなに速いのか ─ 答え:描いてないから 4:14 AIの勉強法 ─ わざと壊して「問題集」を作る 7:41 速さの核心 ─ 砂嵐からの「引き算」 10:09 疑問2:なぜ二度と同じ絵に会えないのか 13:07 疑問3:見たことのない絵は、どこから来るのか 16:07 おまけ ─ なぜ指が6本になるのか 18:27 答え合わせ ─ 3つの謎、1つの答え 【この動画の主な参考情報】 ・拡散モデル(Denoising Diffusion Probabilistic Models, 2020) ・Stable Diffusion 一般公開(2022)ほか画像生成AIの公開技術資料 ・生成過程が研究用語で「時間反転(time reversal)」と呼ばれる件は動画内で解説 「AI深層部」は、AIやITの歴史と仕組みを「なんとなく」から「ちゃんと分かる」に深掘りするチャンネルです。 チャンネル登録していただけると励みになります! ※この動画は東方Projectの二次創作です。 ※音声にはAquesTalkライセンスに基づく合成音声を使用しています。 #ゆっくり解説 #画像生成AI #StableDiffusion #拡散モデル #AIイラスト #AI