Создание ИИ-помощника, который действительно понимает ваши инциденты

Когда в производственной среде возникают сбои, подсказки повсюду, но история разрознена. Сессии RUM, трассировки APM, метрики и журналы позволяют Datadog рассказать лишь часть истории. Чего не хватает, так это особенностей управления сервисами, соглашений вашей команды или трехлетнего обходного пути, скрытого в комментарии, объясняющем, почему определенная конечная точка ведет себя именно так. Скотт Гоньеа, ведущий инженер-программист Figma, расскажет о том, как его команда создала AI-Trace, внутреннего помощника по отладке, который сопоставляет сервер MCP Datadog и ветки инцидентов Slack с собственными репозиториями кода Figma, архитектурным проектированием и инженерными соглашениями, чтобы помочь инженерам быстрее решать проблемы, о которых сообщают пользователи. Он расскажет о том, как AI-Trace сопоставляет данные RUM, APM и журналов для выявления вероятных причин, как он основывает свои ответы на контексте, специфичном для Figma, и о проектных решениях, которые позволяют ему работать как настоящий помощник, а не просто чат-бот. Скотт подробно расскажет об архитектуре, решениях по ограничению доступа и разработке навыков, напоминающих инструкции по устранению неполадок, которые превращают AI-Trace в инструмент отладки, а не просто в очередную панель мониторинга. Участники получат практическое руководство по объединению данных мониторинга, внутренних инженерных знаний и ИИ для сокращения времени устранения инцидентов.