РЕАЛЬНОЕ собеседование на Data Scientist. Алгоритмы + Python

Реальное собеседование Data Science в Lamoda на Оффер 400.000 рублей. Разобрал все ошибки, которые допустил кандидат на интервью. 🐳 Гайдец по трудоустройству в IT на оффер от 200к за 3-4 месяца: https://t.me/gernar228/788 (забирай, он бесплатный) 🔑 Заполни анкету на сайте и получи консультацию/мок интервью от ментора: https://clck.ru/3REyur (официальный сайт "Оффер под ключ") ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Что щас будет? 00:17 — Как найти медиану в SQL 03:17 — Как устроен словарь в Python и сложность доступа по ключу 03:43 — Что такое hash map и какими свойствами она должна обладать 05:12 - очень крутой гайд, зацените 05:39 — Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python 06:08 — Виды сортировок и идея mergesort 06:51 — p-value и элементы статистического теста 11:51 — Задачка!! Два белых шара из мешка 12:50 — ROC-AUC: вероятностная интерпретация 15:00 - Как строится решающее дерево? 16:10 — Как устроен случайный лес? 17:55 - Как залутать оффер на 200к+ в DS? 18:40 — Что ещё семплируют в Random Forest кроме строк 19:04 — Как работает бустинг в общих чертах 19:35 — На что учатся деревья в бустинге и где считается градиент 22:43 — Что будет, если убрать первое дерево из ансамбля 23:57 — Предсказания Random Forest 24:52 — Как уменьшить число параметров CNN без потери receptive field 26:00 — Как увеличить маленький датасет изображений без денег 26:36 — Что будет, если все веса сети инициализировать одинаково 26:57 — Как отсортировать очень большую строку без доп. памяти 28:21 — Что такое left-anti join в Spark 29:05 — Top-5 товаров по скору на каждый день в SQL 31:51 — Bias и Variance: Random Forest vs Boosting 33:08 — Сильное умозаключение