11. Предварительная обработка аудиоданных для глубокого обучения

В этом видео я показываю, как подготовить аудиоданные для приложений глубокого обучения, используя Python и библиотеку аудиоанализа Librosa. На основе аудиофайла я выполняю преобразование Фурье для извлечения спектра мощности и спектрограммы. Я также показываю, как извлечь MFCC-коэффициенты и визуализировать все характеристики. Код: https://github.com/musikalkemist/Deep... Хотите нанять меня в качестве консультанта/фрилансера? https://valeriovelardo.com/ Присоединяйтесь к сообществу The Sound Of AI в Slack: https://valeriovelardo.com/the-sound-... Подпишитесь на Валерио в Facebook:   / thesoundofai   Линкедин Валерио:   / valeriovelardo   Твиттер Валерио:   / musikalkemist