Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Подпишитесь на меня в M E D I U M: https://towardsdatascience.com/likeli... Присоединяйтесь к нам в D I S C O R D:   / discord   Поставьте лайк и подпишитесь:    / codeemporium   ССЫЛКИ [1] Лекция Массачусетского технологического института о причинно-следственной связи. Отлично подходит для понимания базовой идеи и общей картины:    • 14. Causal Inference, Part 1   [2] Отличный пост из трёх частей, который подробно рассматривает Microsoft:   / causal-inference-part-1-of-3-understanding...   [3]: Подробнее о X-learner и о том, как он превосходит T-learner (высокая дисперсия) и S-learner (высокое смещение):    • 6.3 - TARNet and X-Learner   [4] Хорошее обсуждение того, когда можно использовать графики частичной зависимости для вывода о причинно-следственных связях: https://web.stanford.edu/~hastie/Pape... [5] Блог, основанный на 2: https://lmc2179.github.io/posts/pdp.html [6]: Запись в блоге Университета Карнеги-Меллона о причинности: https://blog.ml.cmu.edu/2020/08/31/7-... [7] Блог Microsoft о причинно-следственной связи:   / causal-inference-part-1-of-3-understanding...   [8] Расширенное обсуждение: https://www.inference.vc/untitled/ [9] 3 уровня причинно-следственной связи: http://web.cs.ucla.edu/~kaoru/3-layer...