Easy Trainer 08 | 학습 모델 실행과 위치 변화 테스트

학습한 모델로 큐브 옮기기 작업을 실행하고, 실행 주기와 종료 조건, 재추론 설정을 확인합니다. 큐브 위치를 랜덤하게 바꾼 뒤에도 동작하는지 비교하면서, 학습 데이터의 범위와 일관성이 실행 결과에 어떤 영향을 주는지 살펴봅니다. 7편에서 학습한 모델과 기존 Workspace를 사용합니다. 위치 변화에 대응하는 추가 시연 수집 방법도 함께 안내합니다. 00:00 실행 주기와 홈 포즈·종료 조건 02:50 재추론 간격과 관련 설정 05:06 고정된 위치에서 모델 실행 06:24 시뮬레이션 물체 위치 랜덤화 08:30 물체 위치가 바뀌었을 때의 실행 결과 09:41 데이터 범위와 보완 시연 수집 다음 영상: 09편 | Planner 기본 구성과 학습 모델 연결 제품 및 도입 문의: contact@vertic-ai.com #EasyTrainer #로봇학습 #버티컬랩스