Двухфакторный дисперсионный анализ — рассчитайте необходимый размер выборки с помощью R.

// Двухфакторный дисперсионный анализ — расчет необходимого размера выборки с помощью R // Двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA) — это параметрический статистический метод, используемый для проверки средних значений групп в результате действия двух факторов с несколькими уровнями каждый. Перед эмпирическим исследованием или сбором данных для двухфакторного дисперсионного анализа необходимо определить необходимый размер выборки, например, с помощью R. Минимальный размер выборки зависит от предполагаемого размера эффекта (f или Eta²), уровня значимости α, статистической мощности, степеней свободы и количества групп. Я покажу процедуру с помощью пакета pwrss в R. В конце я приведу примеры различных минимальных размеров выборки для двухфакторного дисперсионного анализа с различными характеристиками упомянутых входных параметров. ⏰ Временные метки: ============== 0:00 Введение 0:19 Выбор двухфакторного дисперсионного анализа 0:31 Входной параметр I: Размер эффекта f 1:18 Входной параметр II: Количество уровней фактора 1:49 Входной параметр III: Вероятность ошибки Альфа 2:09 Входной параметр IV: мощность (1-бета ошибка) 2:36 Расчет и обзор Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения относительно двухфакторного дисперсионного анализа — расчета необходимого размера выборки с помощью R, пожалуйста, используйте функцию комментариев. Поставьте лайк или дизлайк, чтобы решить, было ли видео полезным. #useR #statorials Поддержать канал? 🙌🏼 =================== Пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Партнерская ссылка Amazon: https://amzn.to/49BqP5H