Appending и Joining в Pandas: в чем разница? | Python для начинающих
Maven Analytics
0:00 / 0:00
Appending и Joining в Pandas: в чем разница? | Python для начинающих
4 210 просмотров · 3 недели назад
Maven Analytics
213 тыс. подписчиков
4 210 просмотров · 3 недели назад
БЕСПЛАТНОЕ МЕРОПРИЯТИЕ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ: Неделя аналитиков ИИ, 9, 10 и 12 ноября. Восемь сессий по Claude, Copilot, Excel, Power BI, критическому мышлению, деловой хватке, агентам и вашему карьерному плану на 2027 год.
Получите бесплатный пропуск 👉 https://bit.ly/4iG7ExY
Объединение данных — ключевой навык в анализе данных, но добавление и объединение делают это по-разному.
В этом видео ведущий преподаватель Python Крис Брюль объясняет разницу между добавлением и объединением в Pandas и когда следует использовать каждый из этих методов.
🔗 Ссылки на ресурсы:
🐍 Курс по анализу данных с использованием Python и Pandas: https://bit.ly/3TEEXYP
👉 Учебный курс по Python для анализа данных: https://bit.ly/4i5gXr4
⏱️ Временные метки:
00:00 - Введение
00:19 - Добавление и объединение данных
02:17 - Добавление DataFrames
05:11 - Объединение DataFrames
08:58 - Ресурсы
Maven Analytics — это отмеченная наградами платформа для обучения, где отдельные лица и команды приобретают новые навыки, демонстрируют свои работы и общаются с экспертами по всему миру.
Мы помогли более чем 2 миллионам человек развить навыки работы с данными и искусственного интеллекта, необходимые для трудоустройства, освоить такие инструменты, как Excel, SQL, Power BI, Tableau и Python, и заложить основу для успешной карьеры.
Начните бесплатно развивать навыки, которые изменят вашу жизнь 👉 https://bit.ly/4i5aXOV