Перейти к содержимому

Какой инструмент лучше всего справляется с многоуровневой спецификацией материалов? | Excel проти...

Maven Analytics

0:00 / 0:00

Какой инструмент лучше всего справляется с многоуровневой спецификацией материалов? | Excel проти...

4 252 просмотра · 10 часов назад
Maven Analytics
213 тыс. подписчиков
4 252 просмотра · 10 часов назад
БЕСПЛАТНОЕ МЕРОПРИЯТИЕ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ: Неделя аналитиков ИИ, 9, 10 и 12 ноября. Восемь сессий по Claude, Copilot, Excel, Power BI, критическому мышлению, деловой хватке, агентам и вашей карьерной траектории на 2027 год. Получите бесплатный пропуск 👉 https://bit.ly/4yPO4UN Попробуйте сами выполнить упражнение Data Drill и расскажите нам о своих результатах! 👉 https://bit.ly/4zdOXrt Четыре эксперта. Четыре инструмента. Один победитель… 🏆 В этом видео инструкторы Maven Analytics Энрике Руис, Аарон Парри, Джон Паулер и Крис Брюль соревнуются, используя свои любимые инструменты, чтобы завоевать титул Чемпиона Data Drill. Excel. Power Query. SQL. Python. Кто выйдет победителем? В Data Drill № 18: «Полная сборка», мы проверяем способность наших экспертов разбивать сложные иерархии продуктов на самые основные части. У нас есть набор данных о производстве велосипедов, содержащий записи заказов для шести моделей, а также спецификацию материалов. Спецификация материалов показывает, как каждая модель разбивается на подузлы, и как эти подузлы разбиваются еще дальше. Задача состоит в том, чтобы рассчитать общее количество каждой отдельной детали, необходимой для выполнения каждого заказа из набора данных. Это не просто поиск. Эксперты должны пройтись по каждому уровню структуры, подсчитать только детали в самом низу (не промежуточные подузлы) и убедиться, что каждое вхождение детали учитывается, если она встречается более чем в одном месте. Каждый эксперт будет работать на время, решая эту задачу, и лучшее решение получит главный приз. Следите за ходом решения, чтобы отточить свои навыки и научиться справляться с рекурсивными иерархиями и взрывами спецификаций материалов, используя некоторые из самых популярных инструментов анализа данных и искусственного интеллекта! 👉 Попробуйте сами упражнение по анализу данных №18: https://bit.ly/4zdOXrt 🔗 Полезные ссылки: 👉 Развивайте навыки работы с данными, необходимые для трудоустройства: Учебный курс по Excel: https://bit.ly/4yLHrTK Учебный курс по Power BI: https://bit.ly/4yPuOqC Учебный курс по SQL: https://bit.ly/4Bx3sYY Учебный курс по Python: https://bit.ly/4is1Dnz 👉 Подписывайтесь на нас в LinkedIn: Maven Analytics:   / maven-analytics   Крис Д.:   / csdutton   Аарон:   / amp28   Джон:   / johnpauler   Крис Б.:   / chrisbruehl   Энрике:   / enrique-ruiz-tapia   ⏱️ Временные метки: 00:00 - Введение в упражнение по работе с данными № 18: «Полная сборка» 01:36 - Знакомство с экспертами 02:02 - Решение в Excel (Энрике) 10:43 - Решение на Python (Крис Б.) 19:56 - Решение на SQL (Джон) 31:34 - Решение на Power Query (Аарон) 38:29 - Результаты и выбор победителя Maven Analytics — это отмеченная наградами обучающая платформа, где отдельные лица и команды приобретают новые навыки, демонстрируют свои работы и общаются с экспертами по всему миру. Мы помогли более чем 2 миллионам человек развить навыки работы с данными и ИИ, необходимые для трудоустройства, освоить такие инструменты, как Excel, SQL, Power BI, Tableau и Python, и заложить основу для успешной карьеры. Начните бесплатно развивать навыки, которые изменят вашу жизнь 👉 https://bit.ly/4BrKYcp