Python + MCP: Construyendo servidores MCP con FastMCP

En esta sesión de arranque de la serie Python + MCP nos metemos de lleno con la tech más popular del 2025: MCP (Model Context Protocol). Vamos a usar el SDK de FastMCP en Python para crear un servidor MCP local y consumirlo desde chatbots como GitHub Copilot. Luego armamos nuestro propio cliente MCP para conectarnos al servidor. Cerramos conectando frameworks de agentes como LangGraph y Microsoft Agent Framework a servidores MCP. Capítulos 00:03 - Bienvenida y código de conducta 01:32 - Introducción al curso y agenda 05:16 - ¿Qué problema resuelve MCP? 06:38 - ¿Qué es Model Context Protocol (MCP)? 08:20 - Arquitectura MCP: host, cliente y servidor 10:43 - Componentes de un servidor MCP: tools, resources y prompts 12:50 - ¿Por qué usar Fast MCP? 14:35 - Configuración inicial y archivo mcp.json 16:03 - Demo: Servidor básico con Fast MCP 19:01 - Uso de herramientas en VS Code con GitHub Copilot 23:36 - Cómo funcionan los decoradores y tipos en Python 24:49 - Demo: Recursos y contexto en MCP 27:01 - Uso de prompts en MCP 28:54 - Diferencias entre STDIO y HTTP 30:18 - Demo: Servidor MCP con transporte HTTP 33:18 - Consejos para desarrollo y debugging en MCP 36:57 - Observabilidad con Aspire Dashboard 44:01 - Demo: Telemetría y trazas en Aspire 48:04 - MCP y AI Agents: integración con Agent Framework 52:59 - Ejemplo práctico con Microsoft Learn y GitHub MCP 55:03 - Recursos adicionales y cierre 59:00 - Invitación a horas de oficina en Discord #microsoftreactor #learnconnectbuild [eventID:26545]