Перейти к содержимому

Từ vựng về AI dễ hiểu cho người mới - Tập 1 | Chill With Dan

Đan Anh - Chill With Dan

0:00 / 0:00

Từ vựng về AI dễ hiểu cho người mới - Tập 1 | Chill With Dan

32 614 просмотров · 3 месяца назад
Đan Anh - Chill With Dan
22,6 тыс. подписчиков
32 614 просмотров · 3 месяца назад
Chào bạn, mình là Đan Anh. Bạn nghe người ta nói ra rả về AI tạo sinh, LLM, Cloud, hay On-Device AI nhưng vẫn thấy như "vịt nghe sấm"? Mỗi lần đọc tin tức công nghệ hay xem review lại phải khựng lại vì một đống từ vựng hardcore khó hiểu? Đừng lo, video này dành riêng cho bạn! Không nói chuyện học thuật vĩ mô, hôm nay Đan sẽ "bẻ khóa" toàn bộ những thuật ngữ AI căn bản nhất, dịch từ tiếng "chuyên gia" sang ngôn ngữ đời thường để ai nghe xong cũng hiểu và áp dụng được ngay vào cuộc sống. Dù bạn là người mới bắt đầu tìm hiểu về công nghệ, dân văn phòng muốn tối ưu hiệu suất công việc, hay chỉ đơn giản là không muốn bị "tối cổ" trước làn sóng trí tuệ nhân tạo, đây chính là chiếc video "gối đầu giường" dành cho bạn. Nội dung video thuộc bản quyền của kênh Chill với Đan. Vui lòng không Reup dưới mọi hình thức. #ChillWithDan #TuDienAI #AILaGi #GenerativeAI #HocAI #OnDeviceAI #CongNghe #GeminiOmni #AIForBeginners Đây là kênh YouTube chia sẻ về công nghệ ứng dụng trong đời sống, du lịch trải nghiệm, và lối sống hiện đại của phụ nữ ngày nay : từ những món đồ công nghệ thông minh, mẹo sống tiện nghi, đến những hành trình khám phá thế giới theo cách "chill with Dan". Nếu bạn đang tìm kiếm review công nghệ dễ hiểu, travel vlog chân thật, và góc nhìn lifestyle hiện đại, hãy subscribe kênh để đồng hành cùng Đan Anh nhé. Giới thiệu chung [00:00:00] Giới thiệu video và lý do cần biết các thuật ngữ AI [00:00:54] Khái quát về 3 nhóm thuật ngữ chính sẽ phân tích Nhóm 1: Các thuật ngữ cốt lõi về bản chất AI [00:01:34] LM (Language Model): Khái niệm về mô hình ngôn ngữ [00:01:56] LLM (Large Language Model): Mô hình ngôn ngữ lớn và cách phân biệt với LM [00:03:10] Fundamental Model: Mô hình căn bản/nền tảng thô [00:03:25] Generative AI: AI tạo sinh và 4 dạng kết quả đầu ra phổ biến Nhóm 2: Quá trình huấn luyện và vận hành của AI [00:03:55] AI Training: Giai đoạn nạp dữ liệu và huấn luyện AI [00:04:13] Inference: Giai đoạn suy luận và trả kết quả dựa trên prompt [00:04:26] Reasoning: Khả năng lập luận theo logic của AI [00:04:44] Hallucination: Hiện tượng "ảo giác" (AI tự bịa thông tin) [00:05:06] Fine-tuning: Quá trình tinh chỉnh AI cho các ngành chuyên sâu [00:05:27] Alignment: Sự căn chỉnh AI theo tiêu chuẩn đạo đức và pháp luật Nhóm 3: Phần cứng và kết quả đầu ra của AI [00:06:02] Phân biệt sức mạnh của GPU, TPU và NPU trong xử lý tác vụ [00:06:33] AI Agent: Đặc vụ AI có khả năng tự hành động theo yêu cầu [00:07:07] AGI: Trí tuệ nhân tạo tổng hợp siêu thông minh trong tương lai [00:07:33] TOPS: Đơn vị đo hiệu năng phần cứng xử lý AI [00:08:01] Phân biệt giữa Server Cloud AI và AI on-device (AI cục bộ) Tổng kết [00:08:16] Tổng kết nội dung và lời chào kết thúc video