[Глубинное обучение] Урок 2-1. Искусственная нейронная сеть (ANN)

Настоящее глубокое обучение начинается прямо сейчас! #Нейронная_сеть #ИНС Кормлю Хюкппенхейма клубничным смузи!:    / 혁펜하임   Кто такой Хюкппенхейм: https://hyukppen.com Инстаграм Хюкппенхейма:   / hyukppen   ---------------------------------------------    • 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)      • 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)      • 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)      • 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)      • LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학   https://you tube.com/playlist?list=PL_iJu012NOxfU0yTYiNKgGGVCtPrUuq0D    • LEVEL 1: Easy! 딥러닝      • LEVEL 1: 인스톨! 파이토치   https://youtube.com/ playlist?list=PL_iJu012NOxd_lWvBM8RfXeB7nPYDwafn    • LEVEL 3: LLM·ViT 강의 & 디퓨전 강의 도강하기 🙄      • 혁펜하임의 "면접의 신"   --------------------------------------------- 0:00 - Давайте проследим за работой нейронной сети мозга! 2:19 - Нейронная сеть (НН) представляет функции. 3:20 - Шаг 1: Последовательный ввод 4:07 - Шаг 2: Установка стоимости с использованием результата нейронной сети (axi+b) и желаемого результата (yi) 4:44 - Шаг 3: Нахождение значений a и b, минимизирующих стоимость 5:58 - Представление различных функций с помощью нейронных сетей 9:32 - Есть вещи, которые нельзя представить только умножением и сложением?!