Entreguei 75 tasks em 20 dias com prompts preguiçosos

Nos últimos 20 dias eu entreguei 75 tasks de um projeto real de cliente usando agentes de IA (Claude e Codex). Neste vídeo eu mostro o sistema por trás disso: como eu organizo o projeto para a IA conseguir executar com prompts curtos, sem eu ter que explicar tudo de novo a cada tarefa. O segredo não é o prompt. É o contexto. Quando o agente sabe o projeto, as decisões das calls, as tasks, as dependências e as ferramentas que ele pode usar, uma instrução de uma linha vira uma entrega. No vídeo você vai ver: → A stack que eu uso: Linear, Obsidian, n8n, GitHub e Supabase, tudo conectado ao agente por MCP → Como uma call de kick-off com o cliente vira o projeto inteiro no Linear (milestones, tasks e prazos) → O mapa de dependências que mostra o que fazer primeiro → Os dois prompts que eu uso no dia a dia: um para planejar a entrega e outro para executar → O que isso muda para quem trabalha com projetos e para empresas A regra que resume tudo: se não tá digital, a IA não sabe. ⏱ Capítulos 00:00 75 tasks em 20 dias 02:17 A stack: Linear, Obsidian, n8n, GitHub e Supabase 04:47 Do kick-off ao projeto 05:53 Planejando no Linear com o Codex 07:45 O mapa de dependências 08:34 Executando as tasks 09:22 O que isso muda 🛠 Ferramentas citadas Linear: gestão de projetos e tasks Obsidian: base de conhecimento e memória dos agentes n8n: automações GitHub: código Supabase: banco de dados Claude e Codex: agentes de IA Sou Gabriel Braz, fundador da Naga.IA. A gente constrói agentes de IA para operações de empresas: comercial, atendimento, financeiro e backoffice. Aqui eu mostro como trabalho de verdade com IA, com os acertos, os erros e o processo. Se o vídeo te ajudou, deixa o like e se inscreve no canal. Comenta aqui qual parte você quer ver em detalhe no próximo. #IA #AgentesDeIA #ClaudeCode #Codex #Produtividade