Этичное использование ИИ при написании диссертации: практическое руководство для научных руководи...

В рамках этой программы повышения квалификации научных руководителей (модуль 3) доцент д-р Хассан Абухассна проводит практическое занятие, посвященное этичному и эффективному использованию искусственного интеллекта (ИИ) при написании диссертаций и научном руководстве. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как угрозу, это занятие переосмысливает его как помощника в исследованиях и партнера по размышлению, при условии ответственного и прозрачного использования. Научные руководители получают представление о реальных примерах использования надежных академических инструментов, включая Scopus AI и Google NotebookLM, с особым акцентом на академическую честность, практику научного руководства и качество аспирантских исследований. В рамках сессии будут рассмотрены следующие вопросы: Как искусственный интеллект Scopus может поддерживать систематические обзоры литературы, тематический анализ, выявление пробелов в исследованиях и валидированные инструменты — все на основе реальных индексированных публикаций Как NotebookLM можно использовать для создания структурированных академических текстов, резюме, интеллект-карт, викторин и обзоров исследований только на основе загруженных источников Почему генеративные инструменты без указания источников (например, неограниченное использование ChatGPT) представляют риски, такие как фиктивные ссылки Практические стратегии руководства студентами, использующими ИИ, включая раскрытие информации об ИИ, оценку на основе заданий и этические методы подтверждения авторства Реалистичное обсуждение инструментов обнаружения ИИ, их ограничений и справедливых подходов к оценке в дистанционном и послевузовском образовании Эта сессия особенно полезна для: ✔️ Руководителей диссертаций и магистров ✔️ Координаторов исследований и руководителей программ ✔️ Преподавателей методологии исследований ✔️ Учреждений, занимающихся вопросами политики в отношении ИИ в оценке 📌 Ключевое сообщение: ИИ не заменит руководителей — но руководители, освоившие искусственный интеллект, будут определять будущее научного руководства. 🔑 Ключевые моменты / Что вы узнаете Разница между ИИ, генерирующим контент, и ИИ, анализирующим опубликованные исследования Как использовать Scopus AI для: Тематического и концептуального картирования Выявления пробелов в исследованиях Извлечения проверенных инструментов Экспорта реальных ссылок (готовых к использованию в формате APA) Как использовать NotebookLM для: Академического письма на основе источников Вступлений в виде перевернутого треугольника Ментальных карт, карточек, викторин и аудиорезюме Почему галлюцинации, вызванные ИИ, представляют собой серьезный риск в исследованиях — и как их избежать Этические стратегии научного руководства диссертациями, написанными с использованием ИИ Почему инструменты обнаружения ИИ ненадежны — и что должны делать научные руководители вместо них Как оценивать задания студентов, созданные с помощью ИИ, для измерения критического мышления Лучшие практики раскрытия информации об ИИ и его признания в диссертациях и публикациях в журналах YouTube Chapters 00:00 Введение и цели сессии 04:30 Чем Scopus AI отличается от ChatGPT 08:20 Живая демонстрация: анализ литературы Scopus AI 18:45 Концептуальные карты, новые темы и эксперты по темам 26:30 Глубокий поиск: создание систематического обзора литературы за считанные минуты 34:00 Использование NotebookLM для написания текстов на основе источников 43:30 Написание введения с использованием обратного треугольника 52:00 Сравнение NotebookLM и ChatGPT 01:00:30 Мифы и реальность обнаружения ИИ 01:12:00 Этическое руководство и оценка на основе подсказок 01:25:00 Разработка оценок, устойчивых к ИИ 01:30:00 Заключительные размышления: освоение ИИ в качестве научных руководителей 📌 Рекомендуемые хэштеги #AIinEducation #ThesisSupervision #ScopusAI #NotebookLM #ResearchMethods #PhDSupervision #AcademicIntegrity #SupervisorDevelopment #ODL #PostgraduateResearch