JR26 | SURVEY : modélisation hydrodynamique et aide à la décision face au submersions marines

Les littoraux des Pertuis Charentais sont particulièrement exposés aux risques de submersion marine en raison de la présence de vastes zones basses rétro-littorales aux enjeux humains et économiques marqués. Afin d’améliorer l’anticipation des niveaux marins et l’aide à la décision en situation de crise, l’UNIMA développe et exploite le système SURVEY, dédié à la prévision opérationnelle des surcotes et des submersions marines sur le littoral charentais et le sud Vendée. Le système repose sur une chaîne de modélisation numérique à descente d’échelle progressive, dont la résolution atteint l’ordre du mètre dans les Pertuis Charentais, permettant une représentation fine du continuum océan–estuaires–fonds de baie–zones rétro-littorales et une prise en compte détaillée des éléments structurants du territoire tels que digues, ouvrages hydrauliques et réseaux de canaux. SURVEY fournit, via une application web, des informations directement exploitables par les gestionnaires du littoral et les services opérationnels : des résultats de modélisation traduits en indicateurs concrets permettant d’évaluer les conséquences d’un événement et d’orienter les décisions en situation de crise. La fiabilité de ces prévisions repose notamment sur la disponibilité d’observations hydrodynamiques de qualité, en particulier des mesures de niveau marin et d’état de mer, utilisées à la fois pour le suivi opérationnel et l’amélioration continue des modèles. En temps réel, les données marégraphiques permettent d’évaluer la qualité des prévisions et d’appuyer le suivi opérationnel lors des événements météo-marins. En temps différé, elles servent à analyser les écarts entre observations et simulations, afin d’améliorer la représentation des processus physiques, comme les contraintes de cisaillement en surface et au fond. Ces besoins sont particulièrement marqués dans les zones estuariennes et les fonds de baie : des environnements où l’hydrodynamique est complexe et pour lesquels le renforcement du réseau d’observation et la qualification altimétrique des instruments constituent un enjeu clé pour la performance des systèmes de prévision opérationnelle. Par Jean-François Breilh (UNIMA), Clément Poirier (UNIMA), Xavier Bertin (LIENSs), Clara Simon (UNIMA), Damien Chevaillier (UNIMA)