Iceberg, ClickHouse® и ИИ с Шивджи Кумаром Джа | Неравномерное распределение, выпуск 8

🚀 Добро пожаловать в восьмой эпизод подкаста Unevenly Distributed, посвященного будущему хранилищ данных в реальном времени и компромиссам, формирующим современную аналитику. В этом эпизоде ​​Шивджи Кумар Джа присоединяется к Джошу Ли (представителю разработчиков открытого исходного кода) из Altinity, чтобы обсудить Iceberg, ClickHouse® и ИИ. ________________________________________________________________ 🎧 О подкасте Unevenly Distributed Данные переосмысливаются в реальном времени. В каждом эпизоде ​​Unevenly Distributed мы вместе с разработчиками и практиками углубляемся в изучение технологий, компромиссов и фреймворков, которые переопределяют хранилища данных в реальном времени. 📌 Подпишитесь на будущие выпуски здесь → https://altinity.com/unevenly-distrib... ________________________________________________________________ 🔗 О компании Altinity: Веб-сайт → https://altinity.com/ LinkedIn →   / altinity   GitHub → https://github.com/Altinity ________________________________________________________________ 1:12 — Что изменилось в экосистеме данных за последнее время, что сделало ClickHouse + Iceberg привлекательным? 2:02 — Что означает единая платформа данных на практике? Это маркетинговый ход? 4:30 — Что изменилось в вашем мышлении за последние пять лет? 5:25 — В чем преимущества OLAP / ClickHouse, а в чем недостатки? 6:42 — Какие ошибки люди совершают, начиная работу с ClickHouse? 7:46 — Как помочь людям по-новому взглянуть на транзакции и OLAP? 8:37 — Каков был опыт объединения ClickHouse и Postgres для поддержки Iceberg? 11:02 — Почему Iceberg? Что в нём интересного? 13:42 — Может ли Iceberg объединить Postgres и ClickHouse вокруг общих данных? 14:44 — Что должен предоставлять слой данных для поддержки ИИ? 20:42 — Что сломается, если люди будут думать о рабочих нагрузках ИИ по-старомодному? 23:23 — Достаточно ли ClickHouse + Iceberg + Postgres, или нам нужно больше? 25:15 — Какие компромиссы упускают люди, когда стремятся к открытым инструментам? 29:27 — Даёт ли ИИ больше преимуществ открытому исходному коду, помогая людям анализировать незнакомый код? 32:21 — Снизили ли инструменты ИИ барьер для начинающих инженеров, желающих внести свой вклад в открытый исходный код? 32:35 — Создаёт ли это проблемы для разработчиков открытого программного обеспечения? 34:54 — Как будет выглядеть стек данных через три года? 41:20 — С чем больше инженеров следует экспериментировать сегодня? 43:49 — Как сделать приложения для ИИ-агентов такими же надёжными, как традиционное программное обеспечение? 44:24 — Какие пробелы существуют в инфраструктуре ИИ, наблюдаемости и системах агентов? #datalake #datalakehouse #OpenLakehouse #dataanalytics #techpodcast #podcast #realtimedata #opensource #dataplatform #AI #apacheiceberg #clickhouse