AI應用規劃師中級｜科目一 程式 × 技術 × 系統判讀

這一集整理 AI 應用規劃師中級｜科目一 常見的資料處理與程式判讀重點。 從原始 JSON 資料開始，一路理解資料怎麼整理成 AI 可以使用的 Feature。 📌 本集內容： ✅ JSON / Nested JSON ✅ JSON Flatten ✅ Timestamp / Time Window ✅ Rolling Window ✅ mean / max / min / std ✅ Standardization ✅ One-Hot Encoding ✅ Target Encoding ✅ Train / Test 前處理 ✅ Data Leakage ✅ Pipeline 這集最重要的是理解： Train 負責「學規則」，Test 只能「套用規則」。 看到： fit() → 學 transform() → 用 fit_transform() → 學＋用 如果先用全部資料做前處理再切 Train/Test，就要小心 Data Leakage。 這支影片由 NotebookLM 根據整理好的考試教材與程式範例生成，適合考前快速建立資料處理流程觀念。